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理性与数据驱动之决策
理性與數據驅動之決策
江炯聰教授
臺灣大學管理學院名譽教授
課程介紹
本課程設計的主要對象為企業界人士,內容將
針對「理性與數據驅動之決策 」密切相關的知
識與方法進行有系統且濃縮精簡的探討。具體
言之,本課程由兩大主軸構成:一為「思考與
理性 」,二為「數據與決策 」。本課程第一部
「思考與理性 」共有六單元。首二單元說明康
德的思考類型 以及黑格爾與辯證法 ;前者區分
客觀經驗與主觀信念以及人類天賦的邏輯推理,
後者為歷史哲學的正反合辯證法,繼承者有右
派左派之分,左派以馬克思的唯物辯證共產主
義影響了世界歷史。
課程介紹 (續)
第三單元討論「是甚麼 Know-What ,為什麼
Know-Why ,怎麼辦Know-How」三類決策,分別
對應描述Descriptive 、規範Normative與處方
Prescriptive三類研究方法,也分別重視客觀
性 、因果性 與可行性 。第四單元討論「有限理
性與行政行為」,這是1979年諾貝爾經濟學獎
得主H. Simon的主要貢獻,他也是 1976年
Turing獎得主(屬於電腦科學和人工智能領域 ) 。
第五單元討論「思考 : 快與慢」,這是2002年
諾貝爾經濟學獎得主 D. Kahneman的主要貢獻,
重新審視經濟學「理性人」的基本假設,開啟
了「行為經濟學」的研究。
課程介紹 (續)
第一部的最後單元討論「行為經濟學 」,集中
在2017年諾貝爾經濟學獎得主R. Thaler的研究
發現與對政策與決策的建議,他有「行為經濟
學之父」的稱號,並擔任美國經濟學會主席,
也說明了「行為經濟學」已經融入現代經濟學
的主流。本課程之第二部「數據與決策 」討論
各類數據驅動的決策模式 ,共七大主題:(1)
數學的體系 ;(2)從 +互聯網到互聯網+ ;(3)
大數據與物聯網 ;(4)社群媒體與數位行銷 ;
(5) 人工智能與智慧應用 ;(6)區塊鏈與金融
創新 ;(7) 共享經濟與數位治理。
課程介紹 (續)
課程內容將運用眾多實務案例,說明各類數據
驅動的決策模式的設計發展與競合,以及相關
的投資和經營策略。
課程目的
本課程旨在針對「理性與數據驅動之決策 」進
行有系統的學習與實務分析。教學內容結合理
論與實務,輔以眾多代表性案例加以研析,希
能使學員迅速有效地掌握現代「理性與數據驅
動之決策 」的關鍵原理原則,而大有助於個人
與企業之健全發展。
授課教材/授課方式評分標準/
授課教材:隨堂分發講義,課後提供電子檔。
授課方式:講演、小組作業與學期報告。
20% 40%
評分標準:課堂討論 ,小組作業 ,
小組學期報告40% 。
課程綱要與進度
週數 單元主題
第一部 思考與理性: (Thinking and Rationality)
1 康德的思考類型(Kant and Thinking)
2 黑格爾與辯證法 (Hegel and Dialectics)
: , (Decision Making: Descriptive,
3 決策類型 描述 規範與處方
Normative and Prescriptive)
4 有限理性與行政行為(Bounded Rationality and Administrative
Behavior)
: (Thinking: Fast and Slow)
5 思考 快與慢
6 行為經濟學 (Behavioral Economics)
:
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