理性与数据驱动之决策.pdf

理性與數據驅動之決策 江炯聰教授 臺灣大學管理學院名譽教授 課程介紹 本課程設計的主要對象為企業界人士，內容將 針對「理性與數據驅動之決策 」密切相關的知 識與方法進行有系統且濃縮精簡的探討。具體 言之，本課程由兩大主軸構成：一為「思考與 理性 」，二為「數據與決策 」。本課程第一部 「思考與理性 」共有六單元。首二單元說明康 德的思考類型 以及黑格爾與辯證法 ；前者區分 客觀經驗與主觀信念以及人類天賦的邏輯推理， 後者為歷史哲學的正反合辯證法，繼承者有右 派左派之分，左派以馬克思的唯物辯證共產主 義影響了世界歷史。 課程介紹 (續) 第三單元討論「是甚麼 Know-What ，為什麼 Know-Why ，怎麼辦Know-How」三類決策，分別 對應描述Descriptive 、規範Normative與處方 Prescriptive三類研究方法，也分別重視客觀 性 、因果性 與可行性 。第四單元討論「有限理 性與行政行為」，這是1979年諾貝爾經濟學獎 得主H. Simon的主要貢獻，他也是 1976年 Turing獎得主(屬於電腦科學和人工智能領域 ) 。 第五單元討論「思考 : 快與慢」，這是2002年 諾貝爾經濟學獎得主 D. Kahneman的主要貢獻， 重新審視經濟學「理性人」的基本假設，開啟 了「行為經濟學」的研究。 課程介紹 (續) 第一部的最後單元討論「行為經濟學 」，集中 在2017年諾貝爾經濟學獎得主R. Thaler的研究 發現與對政策與決策的建議，他有「行為經濟 學之父」的稱號，並擔任美國經濟學會主席， 也說明了「行為經濟學」已經融入現代經濟學 的主流。本課程之第二部「數據與決策 」討論 各類數據驅動的決策模式 ，共七大主題：(1) 數學的體系 ；(2)從 +互聯網到互聯網+ ；(3) 大數據與物聯網 ；(4)社群媒體與數位行銷 ； (5) 人工智能與智慧應用 ；(6)區塊鏈與金融 創新 ；(7) 共享經濟與數位治理。 課程介紹 (續) 課程內容將運用眾多實務案例，說明各類數據 驅動的決策模式的設計發展與競合，以及相關 的投資和經營策略。 課程目的 本課程旨在針對「理性與數據驅動之決策 」進 行有系統的學習與實務分析。教學內容結合理 論與實務，輔以眾多代表性案例加以研析，希 能使學員迅速有效地掌握現代「理性與數據驅 動之決策 」的關鍵原理原則，而大有助於個人 與企業之健全發展。 授課教材/授課方式評分標準/ 授課教材：隨堂分發講義，課後提供電子檔。 授課方式：講演、小組作業與學期報告。 20% 40% 評分標準：課堂討論 ，小組作業 ， 小組學期報告40% 。 課程綱要與進度 週數 單元主題 第一部 思考與理性: (Thinking and Rationality) 1 康德的思考類型(Kant and Thinking) 2 黑格爾與辯證法 (Hegel and Dialectics) : , (Decision Making: Descriptive, 3 決策類型 描述 規範與處方 Normative and Prescriptive) 4 有限理性與行政行為(Bounded Rationality and Administrative Behavior) : (Thinking: Fast and Slow) 5 思考 快與慢 6 行為經濟學 (Behavioral Economics) :