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第一部分回顾与演进主要内容二. 多元回归模型样本规模影响

主要内容 1.回顾:简单回归模型 2.多元线性回归模型 回归方程及统计推断 方程的解释能力 回归方程的检验和回归系数的推断统计 第一部分 回顾与演进 回归的统计预测 3.模型检验和修正 自变量的选择——逐步回归 虚拟变量的应用 第二讲 多元回归分析 样本规模的影响(信度和效度检验) 4.应用回归分析中的问题 自变量设定的错误 多重共线性及其解决方法 异方差,或方差齐次性 自相关及其解决方法 胡平 交大管院 2008秋下 1 胡平 交大管院 2008秋下 2 二. 多元回归模型 二. 多元回归模型 2.3 多元回归分析——大样本性质 回归方程及统计推断 方程的解释能力 小样本和大样本性质 回归方程的检验和回归系数的推断统计 一致估计 回归的统计预测 1. 多元回归分析估计 大样本推论 2. 多元回归分析推论 渐进有效 3. 多元回归分析大样本性质 4. 多元回归分析其他问题 胡平 交大管院 2008秋下 3 胡平 交大管院 2008秋下 4 2.3 多元回归分析——大样本性质 2.3 多元回归分析——大样本性质 样本规模的影响 满足基本要求的样本容量 样本是一个重要的实际问题,模型依赖于实际样本。 一般经验认为: 获取样本需要成本,企图通过样本容量的确定减轻收集数 据的困难。 n ≥30或者n ≥3(k+1)才能满足模型估计的基本要 最小样本容量:满足基本要求的样本容量n ≥

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