数据机房及IDC机房节能整改指意见.doc

目 录 1 适用范围 1 2 机房能效分析 1 2.1 机房能效定义 1 2.2 影响能效的主要因素 2 3 机房整改要求 3 3.1 机房制冷优化 3 3.1.1 冷热通道隔离 3 3.1.2 机柜布局要求 5 3.1.3 减少冷气损耗 5 3.1.4 减少气流阻挡 6 3.1.5 分区域制冷控制 6 3.1.6 保温隔热改造 7 3.2 电源设备整改要求 7 3.2.1 提高供电效率 7 3.2.2 抑制电源谐波 7 3.3 空调设备整改要求 8 3.3.1 提高制冷效率 8 3.3.2 智能控制 8 3.4 节能管理整改要求 8 3.4.1 开启节能运行模式 9 3.4.2 开展环境和能耗测量和评估 9 3.4.3 放宽机房温度范围 9 3.4.4 机房照明管理 9 附录A 机房规范性引用文件 10 附录B 送风方式 10 附录C 定制机柜结构示意图 13 编制背景 按照公司领导生产分析会的要求，总部计划部统一部署，总结现有机房改造成IDC机房的成功经验，形成一套标准化的传统机房改造方案。并按照节电、节水的要求，组织对现有IDC机房单位能耗进行比较分析，对单位能耗高于全网平均水平的要督促限期整改。 总部计划建设部和研究院在各省公司反馈的机房能效现状的基础上（计通 [2011] 207 号，关于调查数据机房能效现状的通知），对总计432个自用数据机房和57个IDC机房（以下统称“机房”）的能耗现状进行了统计、分析，并筛选出了需要各省公司进行整改的机房列表。 本指导意见 机房能效分析 机房能效评价指标 机房采用国内外机房普遍认可的PUE（Power Usage Effectiveness，能源利用效率）作为能效评价指标。 PUE的计算公式如下： PUE = 机房总耗电/主设备耗电 其中： （1）机房总耗电是维持机房正常运行的所有耗电（如果某个数据中心所在的建筑同时作为办公等其它用途，则办公所消耗的电力不应包括在总体设施耗电之内），包括主设备、空调和供电系统的耗电； （2）主设备耗电则包括各类服务器、存储和网络设备的耗电。 根据定义可以知道，PUE的物理意义是机房消耗的总的电力中，有多少真正用在了主设备中。降低机房PUE的主要途径，是减少供电损耗和机房制冷所需要耗费的电力。 PUE的具体测量点、测量周期等要求，可参考中国移动《机房整体能效评估标准》。 影响能效的主要因素 经过对中国移动数据机房和IDC机房的现网能效数据分析，影响机房能效的主要因素如下： 机房利用率 当机房利用率较低时，机房内主设备实际使用供电、制冷能力占机房设计能力的比例较低。此时UPS等供电设备转换效率较低，空调冷气资源浪费比较严重，因此导致PUE值偏高。 全国自用数据机房的平均PUE值随机房实测机架功率密度的变化情况如下表所示。 实测机架功率密度 PUE平均值 0.5KW/机架 4.75 0.5-1KW/机架 2.65 1-2KW/机架 2.38 2-3KW/机架 2.19 空调系统类型 当机房采用风冷空调和冷冻水冷空调等不同类型空调系统时，对机房PUE值影响较大。 根据粗略统计，全国自用数据机房中采用风冷空调的机房PUE平均值约为2.92，而采用冷冻水冷空调的机房PUE平均值为2.49，而采用双冷源的机房PUE平均值为1.98。 送风方式 当机房采用上送风、下送风等不同送风方式，也对机房PUE值产生影响。 根据粗略统计，全国自用数据机房中采用风管/风帽上送风的机房PUE平均值约为2.89，采用地板下送风方式的机房PUE平均值为2.73，而采用精确送风方式的机房PUE平均值约为1.84。 能耗管理水平 调研数据显示，目前能够进行机房能耗分项测量（主设备、空调等）、以及使用能耗管理系统的机房，其PUE值也相应较低。对于能否进行能耗分析测量，给予明确肯定自用数据机房，其PUE平均值约为2.44，而明确否定的PUE平均值约为2.96。究其原因，可能因为具备能耗测量手段的机房相对较新、更重视能耗情况以及能够及时发现机房能效存在的问题。 机房整改要求 为提升机房能效，一方面需要提高机房利用率，另一方面也需要从以下多个方面多机房进行节能改造。 机房制冷优化 机房制冷优化的核心是优化气流管理，加强机房空调送回风气流组织优化，最大限度地减小或者消除机房内的冷热空气混合，即按照“冷热通道分离”的原则进行改造。 冷热通道隔离 机房设计中的走线和送风方式经过了不同的发展阶段，目前机房一般推荐采用“上走线、下送风”方式，其典型方案如图1所示，相邻两排设备机架的摆放方向为“面对面、背靠背”，自然形成相互间隔的冷热通道。冷空气从开孔地板进入冷通道，设备采用“正面进背面出”的方式通风，热空气再从热通道回到空调回风口。这种方式既能有效避免冷热空气混合，也利用了热空气