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昆明理工大学计量经济学案例分析_课程
PAGE 中国经济增长影响因素实证分析一、研究对象经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。二、数据收集与模型的建立（一）数据收集表2.1 中国经济增长影响因素模型时间序列表年份国内生产总值（y）年末从业人员数（x1）全社会固定资产投资总额(x2)居民消费价格指数（上年=100）(x3642361910.9107.519814891.643725961102.519825323.4452951230.410219835962.7464361430.110219847208.1481971832.9102.719859016498732543.2109.3198610275.2512823120.6106.5198712058.6527833791.7107.3198815042.8543344753.8118.8198916992.3553294410.4118199018667.8647494517103.1199121781.5654915594.5103.4199226923.5661528080.1106.4199335333.96680813072.3114.7199448197.96745517042.1124.1199560793.76806520019.3117.1199671176.66895022913.5108.31997789736982024941.1102.8199884402.37063728406.299.2199989677798.6200099214.67208532917.7100.42001109655.27302537213.5100.72002120332.77374043499.999.22003135822.87443255566.6101.22004159878.37520070477.4103.92005184937.47582588773.6101.82006216314.476400109998.2101.52007265810.376990137323.9104.82008314045.477480172828.4105.9200934090377995224598.899.3（二）模型设计 采用的模型如下：y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui 我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。三、模型估计和检验（一）模型初始估计表3.1 模型初始估计结果
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/27/12 Time: 00:01Sample: 1980 2009Included observations: 30CoefficientStd. Errort-StatisticProb.??C-16197.4741510.11-0.3902050.6996X11.6839720.2560656.5763360.0000X21.4204450879790.0000X3-580.7369355.4395-1.6338560.1143R-squared0.985665????Mean dependent var85805.26Adjusted R-squared0.984011????S.D. dependent var95097.07S.E. of regression12024.95????Akaike info criterion21.75092Sum squared resid3.76E+09????Schwarz criterion21.93775Log likelihood-322.2638????Hannan-Quinn criter.21.81069F-statistic595.9008????Durbin-Watson stat0.968679Prob(F-statistic)0.000000由上表可以看出，R2=0.985665，接近于1。F=595.9008 说明拟合程度很好。进行t检验：t(28)=2.048对于参数c假设: H0: c(1)=0. 对立假设:H1: c(1)≠0对于参数x1假设: H0: c(2)=0.
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