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毕业论文外文翻译：股票期权、当前的公司业绩和递延收益 SOPROP tt Vt/ TCt____ [1] 这里的SOPROPt指股票期权占总报酬的比例,V指授予CEO的股票期权以布莱尔斯克斯模型测算的价值。TC指CEO每年的报酬总额。为了研究授予CEO期权是否和公司当前的业绩相关,我们根据股票期权的比例将观测值分为三组,我们首先根据SOPROP 按行业和年份对公司进行排序。第一组包括SOPROP值最低的三分之一的公司(低),第二组包括SOPROP值居中间的三分之一的公司(中等),第三组包括SOPROPt值最高的三分之一公司(高)。 1.2实证模型 为了研究股票期权和公司当前业绩之间的关系,我们对股票期权的比例和公司特定的业绩进行回归分析的同时控制变量。就如霍尔索森和拉克尔(1999年),我们使用资产收益率来衡量企业的业绩,具体地说,我们研究下面的关系: SOPROPit β0 + β1 ROAit + β2 FINANCIAL_COSTit + β3 VARIABILITYit-1 +β4 CHG_SALEit-1 + β5 SIZEit-1 + β6 GROWTHit-1 + β7 LEVERAGEit-1 + β8 RETURN_1it + β9 RETURN_3it + eit [2] SOPROP it 由方程定义的第t年的股票期权占公司i的CEO报酬总额的比例 ROAit 公司i第t年的资产报酬率 FINANCIAL_COSTit 如果在经营中前时期t公司i折旧收入的变化是积极的,指标变量等于1,否则为0 VARIABILITYit-1 公司i在期间t前60个月内的波动性 CHG_SALEit-1 公司i在t-2年和t-1年年销售额的差额 SIZEit-1 股东权益市场价值的自然对数 GROWTHit-1 公司i所有者权益的市场价值和账面价值的差额与市场价值的比例 LEVERAGEit-1 公司i在期间t的财务杠杆 RETURN_1it 公司i在t时期期初的财务杠杆(负债对股本) RETURN_3it 公司i前三年的累积收益率 2.实证分析 2.1样本选择和描述统计 我们获取从1992-2001年CEO的报酬的数据(我们从2002年的Execucomp数据库中获取1999-2001年报酬的数据)。该数据包含了最高五位CEO的报酬。我们收集了所有公司的CEO的报酬的数据。除了报酬总额,该数据库提供了CEO收入的详细组成部分,包括以布莱尔斯科尔斯模型估值的股票期权、工资和奖金(除了报酬总额,该数据库还提供布莱尔斯克斯模型确定的股票期权、工资总额、奖金的详细组成)。原始的样本包括2502家公司一共有14013个符合的观测值。我们从原始数据中剔除了金融机构(1852个观测值)和没有给CEO股权激励的(3442个观察值)以及CEO的报酬低于1百万(1757个观察值)的公司。因为需要计算股票收益率的波动性,我们同样剔除了CRSP数据库中最近60个月没有股票收益率的1013个观察值。最后,我们还剔除了额外的缺少数据的857个观察值。这样我们得到一个有5092个观测值和1353个公司的样本。为了研究股票期权和当前非正常的应计项目,我们需要估算随意的应计项目。因此我们使用道琼斯模型进行这些测试,需要的会计数据取自Compustat数据库。 我们的样本中所包含的公司是盈利的(平均资产回报率为5.01%)。CEO的平均报酬高于500万,其中47%为股票期权,40%为现金。对于股票期权所占比例较低的组,股票期权的平均比例是22%,现金的比例是53%。相反的,股票期权比例较高的组,股票期权的比例几乎占了报酬总额的四分之三,而现金只占了报酬总额的23%。对于每一组来说,资产的报酬率都是正数,但是股票期权比例高的那组的报酬率最低。三组的平均数来说是正增长,但是杠杆比例似乎与股票期权的比例负相关。平均来说,有较高期权比例的公司与上年和过去的三年比有更高的回报率,其证券市场的波动率也更大。 3.公司业绩和股票期权的比例 用模型2来测试股票期权的比例是否和公司的业绩呈正相关的关系。我们根据股票期权的比例将数据划分为三组。我们首先根据SOPROP按行业按年进行排序。 一组包括SOPROPt值最低的三分之一的公司(低),第二组包括SOPROPt值居中间三分之一的公司(中等),第三组包括SOPROPt值最高的三分之一公司(高)。用托宾Q测试表明SOPROPt值最高的那组和SOPROPt值最低的那组呈在显著的差异(在1%的水平),从而拒绝了分布均匀的假设。因此它是在适当平局模型2的基础上单独的回归。正如表1列A所示,股票期权的比例较低的公司,即在10%水平时,它对当时公司的业绩产生积极显著的影响。股票期权的比例排在中间的公司,如列