《spss卡方检验》课件.ppt

先对频数进行加权。 卫生统计学教研组 * * * * * * 二、配对设计四格表资料的假设检验 例4 数据库：甲法a，1=阳性，0=阴性； 乙法b，1=阳性，0=阴性； 频数freq。 记录加权 对记录加权 加权变量 方法一 交叉表 行 列 统计分析 配对卡方检验 交叉表 确切概率 卡方检验结果 McNemar检验 方法二 非参数检验 两相关样本检验 配对的变量 配对卡方检验 连续性校正 McNemar检验 交叉表 检验结果 三、行×列表资料的假设检验 （一）率及构成比比较 例5 将133例尿路感染患者随机分为3组，第1组44例，接受甲法治疗；第2组45例，接受乙法治疗；第3组44例，接受丙法治疗。一个疗程后观察疗效，结果如表5，问三种疗法的尿培养阴转率有无差别？ 表5 三种疗法对尿路感染患者的治疗 三、行×列表资料的假设检验 （一）率及构成比比较 例5 数据库：组别treat，1=甲法，2=乙法，3=丙法； 疗效effect，1=阴转，2=阳性； 频数freq。 记录加权 对记录加权 加权变量 交叉表 统计分析 单元格 行 列 卡方检验 列百分比 组间比较 调整α水准的 Bonferroni法 阴 转 率 交叉表 甲法和丙法无统计学差异，乙法和甲法、丙法有统计学差异；乙法阴转率低于甲法和丙法。 卡方检验结果 卡方检验 卡方值 P值 0个格子的理论频数小于5 （二）关联性分析 例6 某医院观察了三年间四个季节中四种甲状腺疾病检出情况，整理资料如表6，问四种甲状腺疾病检出情况是否与季节有关联？ 甲状腺疾病分类 季节 合计 春 夏 秋 冬 甲亢 411 451 294 284 1440 亚甲炎 249 329 331 204 1113 甲低 60 61 59 52 232 甲状腺肿瘤 45 50 46 40 181 合计 765 891 730 580 2966 表6 某院季节与甲状腺疾病检出情况关联性分析 （二）关联性分析 例6， 数据库： 疾病分类type，1=甲亢，2=亚甲炎，3=甲低，4=甲状腺肿瘤； 季节season，1=春，2=夏，3=秋，4=冬； 频数freq。 加权变量 对记录加权 列 行 统计分析 卡方检验 列联系数 φ系数及Cramer’V系数 交叉表 卡方检验结果 卡方检验 卡方值 P值 0个格子的理论频数小于5 φ系数、Cramer‘V系数、列联系数r （四）双向有序分类资料的线性趋势检验 例7-11 某研究者欲研究年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间的关系，将278例尸解资料整理成表7-13，问年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间是否存在线性变化趋势？ 表7-13 年龄与冠状动脉硬化的关系 年龄(岁) (X) 冠状动脉硬化等级(y) — + ++ +++ 合计 20～ 70 22 4 2 98 30～ 27 24 9 3 63 40～ 16 23 13 7 59 ≥50 9 20 15 14 58 合计 122 89 41 26 278 （五）分层资料的M-H卡方检验 例7 在一项胆固醇与冠心病关系的病例对照研究中，经过粗分析得到OR=2.195，卡方值为23.092，P0.005，但研究者发现年龄也与冠心病有关联，胆固醇与冠心病的关系是否受到年龄的影响，可用分层分析，按照年龄分层得到下表资料 * SPSS卡方检验 河北医科大学公共卫生学院 卫生统计学教研组 内容 完全随机设计两样本率比较的假设检验 1 配对设计四格表资料的假设检验 2 行×列表资料的假设检验 3 双向有序分类资料的线性趋势检验 4 分层资料的M-H卡方检验 5 一、完全随机设计的两样本率比较的假设检验 例1 某神经内科医师欲比较A、B两种药治疗脑血管栓塞病人的疗效，将病情、病程相近且满足试验入选标准的156例脑血管栓塞患者随机分为两组，结果见表1。问两药治疗近期有效率是否有差别？ 表1 两种药物治疗脑血管有效率比较 一、完全随机设计的两样本率比较的假设检验 数据库：组别treat，1=A药，2=B药； 疗效effect，1=有效，2=无效； 频数freq。 记录加权 对记录加权 加权变量 交叉表 行 列 统计分析 单元格 卡方检验 行百分比 有效率 交叉表 0个格子的理论频数小于5 卡方检验 卡方值 P值 n=156 卡方检验结果 例2 某医师采用复合氨基酸胶囊治疗肝硬化病人，观察两组病人指标ALT的变化，数据见表2，试比较治疗后两组病情改善率是否有差别。 表2 复合氨基酸胶囊对肝硬化病人病情改善效果分析 见97页例题7-2 数据库