基于模糊综合评判大学生综合素质评价.docVIP

前言 随着我国社会主义市场经济建设的进一步深入，毕业生就业制度改革不断深化，社会以及用人单位对高素质、复合型应用人才的需求不断增强。面对社会人才需求和毕业生就业制度改革的新形势，作为高等学校，必须把培养综合素质高、创新精神和应用能力强的社会需求人才作为自己的根本任务，实施全面的人才培养和教育教学改革。高校除了对大学生实施有效的思想教育、专业教育、文化教育、身心健康教育以外，还应当建立一套衡量大学生综合素质的测评体系，对大学生的优点和弱点进行分析，对他们的努力方向有的放矢的加以正确引导，把他们培养成社会主义建设的高素质人才，使他们能够顺利踏上社会，走上成就事业的工作岗位。目前大部分高校对学生的评价除学科成绩定量方法以外，其他方面基本上停留在定性描述上，而且在学科评价上也只是重视成绩而忽视实际操作能力，因而总体上看不出一个学生的主要优势与不足。应用模糊数学的综合评价理论，可以较好的解决这一问题。 模糊数学是由美国自动控制专家扎德（L.A.Zadeh）教授于1965年创立的。用模糊数学方法对大学生综合素质进行评价，是精确性对模糊性的一种逼近，是在数学与充满模糊性的现实之间架起的一座桥梁。模糊数学中的综合评判方法是一个能够比较客观反映实际情况，科学、全面、精确而简便易行的定量分析方法。20世纪80年代初，汪培庄提出了综合评判模型，此模型以它简单实用的特点迅速波及到国民经济和工农业生产的方方面面，广大实际工作者运用此模型取得了一个又一个的成果。与此同时，还吸引了一些理论工作者对此模型进行深化和扩展研究，出现了一批诱人的成果，诸如：多级模型、算子调整、范畴统观等等。而且，针对实际应用中模糊综合评判模型常遇到的一些问题，对其进行了改进，采用多层次模糊综合评判模型和广义合成运算的模糊综合评判模型。 1.1可行性分析 综合评判是对多种属性的事物，或者说其总体优劣受多种影响的事物，做出一个能合理地综合这些属性或因素的总体评判。例如，教学质量的评估就是一个多因素、多指标的复杂的评估过程，不能单纯地用好与坏来区分。而模糊逻辑是通过使用模糊集合来工作的，是一种精确解决不精确不完全信息的方法，其最大特点就是它可以比较自然地处理人类思维的主动性和模糊性。因此对这些诸多因素进行综合，才能做出合理的评价。在多数情况下，评判涉及模糊因素，用模糊数学的方法进行评判是一条可行的也是一条较好的途径。学生作为评价对象，其综合素质本身具有模糊性。具体地说，具有以下四个特征： (1)评价因素的多元性。比如要评价学生的思想素质，就要考虑政治素质、集体观念、理论修养。纪律观念等诸多方面的因素。此外，各评价因素还可能包含二级多元因素，甚至出现多级多元因素。 (2)评价因素的模糊性。有些指标所产生的信息是非数据型信息。即每个评价因素都很难用具体的数字量化描述和考核，比如我们难以用一个具体的数字来描述一个学生的政治态度应得多少分。 (3)评价实施主体的客观差异性。由于学生道德水平应是学生、老师各自根据自己所掌握的标准所作出评价的综合，这就使得评价本身具有明显的主观差异性，从而导致对同一个学生的道德水平，不同的评价者会做出不同乃至相反的评价。 (4)评价实施主体的多元性和复杂性。评价的主体一般应包括学生（被评价者的同班同学）、辅导员或班主任、任课教师、领导等，不同的实施主体，对同一客体所做出的评价也会因工作的侧重点不同而有所不同。 现代思维科学告诉人们：“无论在人类认识的任何领域中，非常量、模糊和不确定的认识形势和因素不是例外而是常规。”研究表明模糊认识是人类认识人类不确定认识的基本形势和本质特征。当“主题有意识的把事物之间的区分和界限加以模糊化处理，然后通过压缩，抽象出若干相对明晰的界限，以达到对事物较精确的认识”时，人们是在运用模糊化思维，是一种主动地为达到精确认识的手段的模糊认识。 根据经典评价理论，任何测量与评价都或多或少的存在误差，误差影响测量或评价的可靠性，测量或评价造成的不一致是非线性的，误差越小，一致性越高，测量或评价的可靠性就越高，评价实施的主体越多，误差的相对性越小，其可靠性越大。多级因子评判，也使评价中的因素仅限制在更为单一的小范围之内，从而更能保证评判结果的准确性，基于以上认识，我认为用模糊评判的方法对学生的综合素质进行评价是比较客观、准确和公正的评价。 1.2综合评判数学模型 1.2.1单因素模糊综合评判数学模型 设：其中：代表综合评判的多种因素（或指标）组成的集合，成为因素集；代表多种评判组成的集合，成为评判集。一般的，因素集中各因素对被评判事物的影响是不一致的，所以因素集的权重分配是上的一个模糊向量，记为： 其中表示U中第个元素的权重，且满足。 因此，综合后的评判可以看做是V上模糊集，记为： 其中表示V中第种评语在评判总体中所占的地位。 如果有一个从U到V