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基于遥感和GIS洪水灾害风险模糊评估及其演变驱动机制研究
1. 前言-研究背景 风险是关于损失的可能性,它由危害性、易损性与暴露性三个因素决定 洪水灾害风险不断受到各种自然和人为因素的影响而处于变化之中 自然因素在较长时间尺度上、在大环境背景上控制着洪水灾害风险变化,人为因素则是在较短时间尺度上、在局部地区影响洪水灾害风险变化的主要驱动力 1. 前言-研究不足 基于模糊数学及多源空间栅格数据的灾害风险评估研究较少; 风险评估结果缺乏验证; 综合风险研究比较多,专题风险(人口风险、经济风险等)研究比较少; 风险等级研究较多,风险指数研究较少; 风险现状研究比较多,风险演变及演变驱动机制研究较少。 1. 前言-研究内容及思路 2. 原理、方法与区域--原理 2. 原理、方法与区域--方法 2. 原理、方法与区域--方法 2. 原理、方法与区域--方法 2. 原理、方法与区域--区域 3. 数据处理与建库 3. 数据处理与建库 3. 数据处理与建库 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 4. 风险评估与验证 5. 风险演变分析 5. 风险演变分析 5. 风险演变分析 5. 风险演变分析 5. 风险演变分析 6. 风险演变驱动机制分析 6. 风险演变驱动机制分析 6. 风险演变驱动机制分析 6. 风险演变驱动机制分析 6. 风险演变驱动机制分析 6. 风险演变驱动机制分析 6. 风险演变驱动机制分析 7. 创新与展望 7. 创新与展望 谢谢各位评审专家敬请批评指正! 5 .3风险演变时空格局分析 综合风险面积变化 综合风险转移矩阵 综合风险演变 各县综合风险变化均值 5 .3风险演变时空格局分析 经济风险演变 房屋风险演变 人口风险演变 农业风险演变 5 .4风险演变比较 5种风险的风险变化等级百分比构成 各县风险变化均值 6 .1风险演变驱动机制分析思路 6 .2降雨时空变化驱动 1998~2002年平均最大3日降雨量及暴雨总次数 1988~1992年平均最大3日降雨量及暴雨总次数 1985~2002年降雨量变化 1985~2002年最大3日降雨量变化 1985~2002年暴雨次数变化 6 .3气候异常驱动 1998~2002年海温距平指数变化 1985~2002年南方涛动指数变化 6 .4植被覆盖变化驱动 2000年、1990年植被覆盖度 1985~2000年NDVI变化 6 .5土地利用变化驱动 2000年 1990年 增加土地类型 6 .6 人口压力驱动 6 .6 经济压力驱动 马来西亚经济快速增长,使经济向洪水灾害高风险区集中,增大了经济的易损性。 7 .1 创新 1.扩展了洪水灾害风险评估、风险验证、风险演变、驱动机制等风险研究理论、方法和指标体系; 2.建立了基于模糊数学及海量多源空间网格数据的灾害风险评估模型库; 3.开展了专题风险与综合风险,风险等级与风险指数,风险现状与风险演变、自然驱动与人为驱动相结合的研究; * * 北京师范大学资源学院博士学位论文答辩 基于遥感和GIS的洪水灾害风险模糊评估及其演变驱动机制研究 前言 原理、方法与区域 数据处理与建库 风险评估与验证 风险演变格局分析 风险演变驱动机制分析 创新与展望 报告内容 2.1 洪水灾害风险评估 2.2 .1 评估与验证指标体系 2.2 .2 模糊综合评价法 (解决洪水灾害风险模糊隶属度问题) 2.2 .2 模糊综合评价法 (解决洪水灾害风险模糊隶属度问题) FCA SFC FSM 最大隶属法 加权平均法 平均每年发灾2.8次,受灾威胁人口占60%。 3 .1 遥感数据及信息提取 3 .2 地理背景数据及信息提取 3 .3 统计测量数据及信息提取 4 .1评估与验证的思路 4 .2洪水灾害风险评估过程 4.2.1 计算指标权重 4 .2洪水灾害风险评估过程 4.2.2 构建模糊隶属函数
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