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医学统计学 中山大学公共卫生学院 · 医学统计与流行病学系 本课程使用的教材 《卫生学》第六版（第8~13章） 主 编 ：仲来福 人民卫生出版社，2004年 理论课37学时，实习课23学时。 每学时：约40分钟 本课程的内容概述 一、医学统计的基本内容 二、数值变量资料的统计分析 三、分类变量资料的统计分析 四、秩和检验 五、直线相关与回归 六、医学科研设计 本课程的教学目的 1. 掌握统计学的基本概念、基本理论。培养运用统计学思想去思考、分析医学实践中遇到问题的能力。 2. 掌握借助一般计算工具（例如计算器）完成常见统计运算的方法。 3. 通过学习，使同学能够较顺利地阅读涉及一般统计分析技术的专业文献；并具备参与医学专业科研工作的初步能力。 本课程的教学要求 1. 预习 2. 带着疑问浏览教学课件 3. 课后进行必要的复习 4. 课外作业 5. 期末总复习（安排1学时） 本课程的考试要求 闭卷考试，2小时 考场上不使用计算器等辅助工具 1. 单项选择题（2分×20） 2. 简答题（6分×6） 3. 计算与分析（12分×2） 第八章 医学统计基本内容 例01 1987年某产科医师以医院病案资料研究胎次与儿童智力的关系，结果： ?讨论： ? 医院病案资料能否代表普通人群？研究结论可否推广到普通人群？ ? 考取大学作为智力指标是否恰当？ ?医学统计方法是解决这类问题的工具。 ? 第一节 医学统计的基本概念 一、同质与变异 1. 同质(homogeneity)：被研究指标的影响因素相同。 例2 广州市5岁正常男童的身高是同质的 广州市与某山区县比较，男童身高是不 同质的 2. 变异(variation)：同质的各观察单位，其某医学特征的取值因人而异。 例3 广州市5岁正常男童高矮不一，即其身高有变异 ? 没有变异，便不需要统计学（统计学是研究变异规律的）。 二、总体与样本 例03 在广州市抽查测量100名5岁男孩的身高，问该研究的总体、样本及有关的问题是什么？ 1. 总体(population)： 是指同质的研究对象的全体，即全广州市5岁男孩的身高（结论拟推广应用的范围）。 ?有限总体与无限总体： ?研究对象个体数目有限的总体称为有限总体，如学校的教学质量抽查，校内学生构成一个有限总体； ?研究对象无限多或不确定的总体称为无限总体，如某降脂药物拟适用于高脂血症患者，则所有患者构成一无限总体。 ?随机抽样： 从总体中抽取一部分个体时，若每一个体都有同等的机会被抽中，则称之为随机抽样，如抽签。 （注：随机≠随便） 2. 样本(sample)： 用随机抽样的方法从总体中抽出的、有代表性的一部分个体称为样本，例如从广州市所有5岁男孩中抽出100名有代表性的5岁男孩； ?样本含量(大小)：是指样本包含的个体数目(n) 概念的对比讨论： ? 个体：即被观察单位 ? 个体-总体：全部个体或其观察值即总体 ? 个体-样本：有代表性的部分个体或其观察值构成样本 ? 总体-样本：总体中随机抽取(有代表性)的部分个体称为样本 ? 对象-个体：同一个内容的两种表述 小 结 1. 本课程的内容与学习方法 2. 医学统计的基本概念 （1）同质和变异 （2）总体和样本 三、参数和统计量 参数(parameter)：指总体指标 2. 统计量(statistic)：指样本指标（有时指检验统计量） 四、误差 误差(error)：观察值与真值之差 1. 过失误差：观察或记录不认真造成的错误（无规律、应预防） 2. 系统误差(systematic error)：指仪器、试剂、方法、技术等引起的偏差（有规律、应预防） 3.抽样误差(sample error)： 抽样过程因个体变异引起的随机误差（不可避免、遵循统计学规律）。 随机抽样获得的样本数据，其变异是有规律性的。 统计学的任务就是研究并利用变异的规律性，对总体情况作出推断 五、概率 随机事件：又称事件，表示在同一条件下不一定发生的事情，如服用退烧药之后不一定能成功退烧，这是一个随机事件。 事件发生的概率(probability, 记为P)：指理论上某事件发生的可能性大小，如抛硬币正面朝上的概率P=1/2=0.50=50％  3. 概率的性质： * 0≤P≤1； * 小概率事件， P≤0.05 或 P≤0.01 * 小概率事件的“实际不可能性”，例