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电力调度信息定制技术 　　摘 要： 随着电力行业的发展壮大，海量的信息正在涌入到电力调度中心，这给调度中心带来很大的压力，为解决这个问题，将信息制定技术引进到电力调度中来，通过电力调度信息的制定技术可以更好地实现个性化服务，为调度员的决策效率提供技术支撑。 　　关键词： 电力调度；信息定制；调度模式 　　中图分类号：TM734 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2012）0210129－01 　　 　　随着电力调度自动化系统实用化的推进，调度自动化主站系统应用需求日益实用化、也日益复杂化，包括了对数据源要求的多样化、与兄弟系统互连的复杂化。调度自动化系统及相关系统等信息交互的需求将大大增强，并且随着各个子系统功能的扩展增加，各个子系统间的信息耦合也越来越紧密，子系统间的信息交换和共享日趋。 　　1 电力调度信息的定制技术背景 　　随着信息技术的发展，它已??深入到我们生活、生产的各个方面，在电力调度方面应用十分广泛，基本实现了电力自动化和数字化的基本需求，但是在取得成绩的同时，也存在一定的问题，最普遍的一个问题就是电力部门之间各个应用平台都是相互独立的系统，使用不同的数据格式，没有实现电力部门间整个流程统一化，这就出现了电力部门之间纵向或者横向的信息孤岛，不能够满足电力调度的基本需求，造成了工作效率低下。电力调度信息的定制对这些问题的解决提供了很大的帮助，它能够消除这些信息孤岛，让数据结构标准化、服务更加精细化和多样化。在实现互动的同时又出现了一定的问题，那就是如何处理这些海量的数据，他已经成为制约电力行业发展的一个重要因素，当前我国的电力系统中不仅仅需要智能化和自动化，也需要经验丰富的调度员，工作人员对这些数据进行分析和处理，再出现异常情况下，大量的信息涌入，对调度员处理相关问题带来了难度，加重了调度员的负担，降低了他们的工作效率。 　　2 电力调度信息定制 　　电力调度信息的定制它是信息定制技术在电力系统应用的一个重要组成部分，对于这项技术的定制需要使用者对自己工作岗位及工作流程进行说明，通过相关技术形成对数据库进行更为优质的组合，再根据电力调度员的基本要求，采用与与调度员事先约定好的方式把个性化信息视图传递给调度员，实现相关流程的制定，具体过程如图1所示。在这个系统中数据库是电力调度各个方面信息的汇总处，通过利用先进的自动聚集技术对深层次的信息进行处理，根据调度员的需求进行信息和知识的可变性储存，在电力调度信息制定方面需要很大的资源对其进行之处，这就需要各个部门大力配合，对所需信息进行查询、评价、筛选、分类，同时对调度员所反馈的信息提取有用的信息，积极调动电力调度员对信息服务的目的、类型、过程、结果等方面的需求潜力，扩展多样化电力调度的信息服务。 　　3 电力调度信息定制的关键技术 　　3.1 调度员职责和工作流程的定制技术 　　电力调度信息制定服务的一个重要基础就是构建一个良好的调度员模式，这个模式就是对调度员特征的可计算描述，这种模式它决定了将什么样信息资源以何种方式提供给调度员。通过这种模式我们可以更好地记录下调度员的各种信息，这样能够更好地为调度员提供更为个性化的服务，更好地满足调度员的需求，调度员在第一次使用系统的时候，通常情况下是通过手动输入自己的基本信息，这些内容主要包括了调度员的基本职责和爱好，这是最基本的调度员模型，这些信息被储存到调度员数据库中，通过对这些信息的分析，Agent系统能够确定调度员所需的数据维度，然后在调度综合数据平台里把信息抽取出来并进行关联组合。 　　3.2 自由信息定制 　　调度员调度模式虽然能够让调度员有一定的模式可循，在特殊情况下一些调度员无法归纳出对电网调度运行操作的习惯和步骤，同时由于调度员在生活中会受到外界因素的影响，他们的需求也是在不断的发生变化，在固定模式的基础上引进自由信息制定，它能够弥补固定模式带来的不足之处，并且能够在使用过程中不断修改和完善调度员模型。自由信息的定制主要是借助机器的学习技术，根据调度员在日常工作中出现的各种习惯来制定，例如经常浏览的内容和浏览的方式，完成这一工作需要一个软件，这种软件应该具备以下功能，学习功能和推理功能。学习功能主要是跟踪调度员在日常工作中经常浏览那些内容，根据这些内容汇总出调度员对那些内容爱好，来不断修正调度员模型，让电力调度的信息定制技术更为完善。推理功能主要体现对调度员的各种兴趣和偏好进行更为直观的量化，让各种兴趣和偏好进行更为优化，进而反馈给调度员。在这个模型构建和完善期间，需要大量的数据来进行支持，在数据库中更多地提取出个性化特征，为用户提供更为个性化服务。 　　随着信息化的不断发展，电力调度信息制定技术对电力系统有着非常大的帮助，它通过定式模型和非定式模型实现了信息的共享和