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课程教学质量分析系统研究与实现 　　摘要：基于数据仓库的数据挖掘是涉及人工智能、机器学习和数据库等多学科的一个相当活跃的研究领域。随着技术发展，如何更好地将数据仓库和数据挖掘技术应用于教育领域，进行针对教学质量测评系统数据仓库、教学质量相关主题数据立方体的数据挖掘，已成为目前教育领域应用研究的重点问题。论文参照学校教务部门对教学质量的评价体系，重点研究以考试成绩为主线的课程教学质量的分析方案，以Delphi为开发平台设计和实现了一个“课程教学质量分析系统”。论文在介绍了对数据仓库、联机分析处理（OLAP）等相关概念之后；给出了课程教学质量分析系统的分析模型和数据模型的设计；展示了课程教学质量信息的联机分析处理结果。 　　关键词：数据仓库；OLAP；课程教学质量；多维数据模型 　　中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)05-0977-07 　　Research and Implementation of Course Teaching Quality Analysis System 　　HUANG Yan 　　(Jiangsu Radio TV University, NanJing 210036, China) 　　Abstract: Data Mining, based on Data Warehouse, is a quite active research field which deals with a wide range of disciplines including Ar? tificial Intelligence, Machine Learning, and Database etc. Along with the development of techniques, how to apply the techniques of Data Mining and Data Warehouse to the education and implement the data mining on the data warehouse of the teaching quality evaluation sys? tem and subject-related data cube has become the key question of application research in the current educational field. This paper focuses on the research of the grade-centered course teaching quality analysis scheme which references the teaching quality evaluation system ad? opted by Educational Administration Office, designs and implements a“Course Teaching Quality Analysis System”based on Delphi. After briefly introducing the conception of Data Warehouse and OLAP, this paper describes the design of the analysis model and data model of the system, and shows the results of OLAP on information of course teaching quality analysis. 　　Key words: data warehouse; OLAP; course teaching quality; multidimensional data model 　　当前社会对人才需求的数量及程度越来越高，高等院校的招生规模不断扩大，学校之间的竞争也日益加俱??由此也产生了一些新的问题，比如学校的生源问题、专业课程建设等问题，都是学校急于解决的问题，特别是社会对毕业学生能力的认可度，直接反映了学校的教学质量和生存能力。 　　学校对教学质量进行监督、检查，一般是采用以下方法：1）通过对教师进行测评打分，评价教师的教学水平及课程教学质量；2）通过对课程考试的成绩进行分析，从宏观到微观地进行总结，通过对考试结果的分析，获得相关因素对教学的影响。 　　以上方法，尤其是在对课程成绩分析的过程中，需要对与课程成绩相关的各种实际因素进行分析处理，产生的数据量非常大，大多数学校一般都是采用电子表