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农村经济增长与金融支持实证研究 　　[摘 要] 本文在参考相关理论模型的基础上，采用实证分析方法，对我国农村经济增长与农村金融发展的相互关系进行了研究。结果表明，农村金融发展对农村经济增长具有明显影响作用，但农村经济增长却对农村金融发展没有显著影响，两者间存在一定长期均衡关系。 　　[关键词] 农村经济增长 农村金融发展 协整分析 　　 　　改革开放以来，我国金融服务业在支持农村经济发展方面发挥了重要作用，相关制度改革也取得积极进展，但与当前全面推进社会主义新农村建设的现实需求相比，仍存在较大差距。 　　一、数据协整分析 　　1.分析方法 　　一直以来，单方程的OLS法在测度金融发展与经济增长长期均衡关系方面得到了广泛应用。但是，由于单方程的OLS法会出现自变量内生性问题，加之在非平稳变量上的OLS法可能出现伪回归问题。因此，本文在分析方法上，选取姚耀军基于VAR模型及其协整分析的方法，就中国农村经济发展与金融支持的相互关系进行研究。 　　2.指标设计 　　为深入研究中国农村经济发展与金融支持的相互关系，分别设计反映农村经济增长状况和农村金融发展状况的两组指标进行评价。 　　反映农村经济增长状况的指标：农村人均GDP（简记为RPGDP）。反映农村金融发展状况的指标：金融发展规模指标RL／RGDP（简记为RLG），RL表示农村贷款余额（乡镇企业贷款余额与农业贷款余额之和），RGDP表示农村GDP；金融发展结构指标RLT／RL（简记为RLTL），RLT表示乡镇企业贷款余额（国有银行乡镇企事业单位贷款余额与农村信用社乡镇企事业单位贷款余额之和）；金融发展效率指标即RD／RL（简记为RDL），该指标表示农村金融中介组织将农村储蓄转化为农村贷款支持农村经济增长的效率，RD表示农村储蓄存款余额。 　　3.数据说明 　　文中金融数据主要源自《中国金融年鉴》。其中，1977年至1984年间，乡镇企业贷款余额为国有银行乡镇企事业单位贷款余额与农村信用社乡镇企事业单位贷款余额之和，农业贷款余额为国有银行农业贷款余额与农村信用社集体农业贷款余额、农村信用社农户贷款余额之和；1985年至2004年间，相关数据采用直接??计数据。农村存款余额为农户储蓄存款余额与农业存款余额之和。 　　文中农村GDP等于全国GDP乘以农村GDP占全国比重。其中，全国GDP（以1978年为基年）、农村人口数量等数据源自《中国统计年鉴》，农村GDP所占比重源自《中国农村经济绿皮书》。（见表1） 　　为了降低数据变化幅度，对相关变量取对数值，数据分析采用Eviews软件完成。 　　4.实证分析 　　（1)利用ADF检验法对各变量进行单位根检验，其结果见表2。通过检验，各变量的水平值皆为I（1）时间序列。 　　说明：△InRFIR表示InRFIR的一阶差分，其余同；（C，T，L）表示检验模型含有截距项、趋势项，滞后阶数为L。 　　（2)协整检验。虽然反映农村经济增长与农村金融发展的各指标是非平稳的一阶单整序列，但这些指标可能存在某种平稳的线性组合。这些组合反映了变量间的长期稳定关系，即协整关系。使用Johansen协整检验法进行协整检验（见表3）。 　　由于协整是一种基于VAR模型的检验方法，因此，在进行检验前，须先确定VAR的模型结构。这里基于各数据生成过程特征，选择带有截距项而不带有趋势项的VAR模型。为保持合理的自由度同时又要消除误差项的自相关，首先选取最大滞后阶数为3的VAR模型，并从3开始依次降阶选择最优滞后阶数。按照SIC准则，利用Q统计量检验残差序列有无自相关，得出滞后阶数为2的VAR模型为最优选择。 　　VAR协整检验模型实际上是对上述无约束的VAR模型施加协整约束后得到的VAR模型，该模型的滞后期是无约束VAR模型一阶差分变量的滞后期。由于无约束VAR模型的最优滞后期为2，故协整检验的VAR模型滞后期确定为1。 　　由表3中LR统计值与临界值的比较可知，在显著水平1％以下，各变量具有协整关系。 　　(3)利用LA―VAR方法进行因果检验，Wald检验结果见表4。通过分析可以认为，中国农村金融发展状况是经济增长的Granger原因，但中国农村经济增长确不是农村金融发展的Granger原因。上述因果关系是一种短期因果关系。 　　二、基本分析结论 　　基于LA―VAR方法进行的Granger因果关系检验表明，中国农村金融发展与经济增长存在长期均衡关系。在过去几十年中，至少从短期Granger因果关系上看，农村金融发展对农村经济增长具有明显的影响作用，但农村经济增长却对农村金融发展没有显著的影响。 　　从农村经济增长不是农村金融发展的Granger原因看，虽然中国农村金融体系经过30年的改革发展，基本上形成了以中国农