计量经济学课设论文.doc

摘要： 本文选取了1991年~~2009年的相关数据进行分析，旨在找出近些年我国私人汽车拥有量变动的影响因素。首先，先找了四个解释变量，并搜集了相关数据，进而我们建立了理论模型，并利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以校正。对最后的结果进行经济意义分析，提出自己的看法。 一.引言： 随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国的经济经历了一个快速发展的时期，这为私人汽车提供了巨大的发展空间，同时私人汽车拥有量的大幅增加势必对土地、能源和环境带来巨大压力，这就需要对影响私人汽车发展的主要因素进行分析。在目前家用汽车日趋成为消费热点的大背景下，对我国家用汽车拥有量的研究分析和预测显得十分重要和必要，无论是对我国制定产业政策、发展国民经济还是对人民群众的日常生活都有深远的意义。 二.建模： 私人汽车拥有量与一个国家或地区的社会经济发展的有关数据有着密切关系。我们知道，交通运输系统是社会经济大系统下的一个子系统，所有有关交通运输的统计指标都应该由社会经济的大环境决定。因此，我下面试图用建模的方式来探讨我国私人汽车拥有量与有关社会经济数据之间的关系。 1.模型的选取 根据本人目前对计量经济学掌握程度，决定建一个多元线性模型，减少计算的复杂度。 2.解释变量的选择 影响私人汽车拥有量的因素有很多，本文选了其中较为具有代表性的四个因素。 ①城镇人口数： 本文预计私家车的拥有量与全国城镇人口数有关，因此引入解释变量全国城镇人口数，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。 ②城镇居民家庭人均可支配收入 居民收入的高低对于私人车辆的购买有着直接的影响，目前我国私人购买车辆逐年增多，与居民收入的提高有着直接的关系。 ③钢铁产量： 钢铁是制造汽车的主要原料，钢铁产量直接影响着汽车制造业的发展。 ④全国公路里程数： 近年来，我国一直加大公路交通网的建设，无论是公路里程长度还是公路级都有了明显的进步。这也为我们驾车出行提供了可能和便利，因而也推动了私人汽车的消费。 3.数据的处理及模型的设定 本文选择了《2010年中国统计年鉴》中1991年至2009年共19年的相关数据，并对其进行了处理：数据见附表1。 年份 城镇人口数（万人） 城镇人均收入（元） 钢铁产量（万吨） 公路里程数（万公里） 私人汽车拥有量（万辆） 1991 31203 1700.6 5638.00 104.11 96.04 1992 32175 2026.6 6697.00 105.67 118.20 1993 33173 2577.4 7716.00 108.35 155.77 1994 34169 3496.2 8428.00 111.78 205.42 1995 35174 4283.0 8979.80 115.70 249.96 1996 37304 4838.9 9338.02 118.58 289.67 1997 39449 5160.3 9978.93 122.64 358.36 1998 41608 5425.1 10737.80 127.85 423.65 1999 43748 5854.0 12109.78 135.17 533.88 2000 45906 6280.0 13146.00 140.27 625.33 2001 48064 6859.6 16067.61 169.80 770.78 2002 50212 7702.8 19251.59 176.52 968.98 2003 52376 8472.2 24108.01 180.98 1219.23 2004 54283 9421.6 31975.72 187.07 1481.66 2005 56212 10493.0 37771.14 334.52 1848.07 2006 57706 11759.5 46893.36 345.70 2333.32 2007 59379 13785.8 56560.87 358.37 2876.22 2008 60667 15780.8 60460.29 373.02 3501.39 2009 62186 17174.7 69405.40 386.08 4574.91 Y表示私人汽车拥有量(万辆)； X1表示全国 X2表示城镇居民人均可支配收入（元）； X3表示全国钢铁产量（万吨）； X4表示公路里程(万公里)； 为随机干扰项。 综上所述，原始模型设定为： 三.模型的估计 根据表中提供的数据，利用统计软件Eviews5对上述所设定的模型进行最小二乘估计 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/