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概率论与随机过程题集(第章).doc
第二章 概率论与随机过程
2-16 图P2-16中的电路输入为随机过程X(t),且E[X(t)]=0,() =(),即X(t)为白噪过程。
(a)试求谱密度(f)。
(b)试求()和E[Y(t)]。
图P2-16
解:(a)=
又系统函数==
∴
[]=
∴ []=
2-20 一离散时间随机过程的自相关序列函数是,试求其功率密度谱。
解:由功率密度谱的定义知
=
=
=+
=+
=+
∴ =+ 即为所求。
2-23 试证明函数
=,= 0,,,…
在区间[]上为正交的,即
所以,抽样定理的重建公式可以看作带限信号的级数展开式,其中权值为的样值,且{}是级数展开式中的正交函数集。
证明: 由题得
=
=
∴命题得证。
系统的噪声等效带宽定义为
式中,。利用该定义,试确定图P2-12中的理想带通滤波器和图P2-16中的低通系统的噪声等效带宽。
图P2-12 图P2-16
解:(1) 对于图P2-12有
∴图P2-12的系统的等效带宽为B
(2) 对于图P2-16有
=
=
第三章 信源编码
3-4 X、Y是两个离散随机变量,其概率为P(X=x, Y=y)=P(x, y)
证明:I(X,Y)≥0,当且仅当X和Y统计独立时等号成立。
证明:
∴≥0, 当且仅当X和Y统计独立时
此时,
3-5 某DMS信源输出由可能的字符,,…,组成,其发生概率分别是,,…,。证明信源熵至多是。
证明: 由熵定义可知 = ; 又∵ =1
∴ -=-
=-
=
又∵ =
∴ -
=
=
=0
∴ 当且仅当 = 时等号成立。
3-11 设和是两个联合分布的离散随机变量
(a)证明:
=-
=-
(b) 利用上述结果证明:
+
在什么情况下上式的等号成立?
(c) 证明:
当且仅当和独立时上式等号成立。
证明:(a) 由离散随机变量的边缘概率可知
=
∴ =-
=-
∴
同理可知:
(b)
=
∵ ∴
当=1时,等号成立。
(c) ∵
由3-4的结论可知: ∴
若存在不独立,使得
即
∵ 不独立,所以与以上推论相互矛盾;
∴ 当且仅当相互独立时上式等号成立。
3-23 一个无记忆信符源的字集为{-5,-3,-1,0,1,3,5},相应的概率分别是{0.05,0.1,0.1,0.15,0.05,0.25,0.3},
(a) 计算信源熵。
(b) 假设信源输出按如下量化规则量化
,计算量化后的信息熵。
解: (a) 由熵的定义可得
=----
取2作底可得 =
量化后的字符集为{,}
且
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