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我们还没准备好和AI共生—柯洁和AlphaGo大战之观后感.doc
我们还没准备好和AI共生—柯洁和AlphaGo大战之观后感
端午节修整归来,集中看了十几篇柯洁和AlphaGo“人机大战”的文章,感觉我还能分享些不一样的东西,希望能进一步的抛砖引玉吧。
人机大战,胜负已分;但其意义不止于胜负,而在“惊醒”二字。
一、惊醒:棋艺
人类对于围棋的认知,还有大幅提升的空间吗?各种所谓“定式”,真的是唯一最优解吗?
当人类小伙伴已很难贡献新的脑洞时,AlphaGo来了,源源不断输出刺激棋手获得灵感的“机洞”。
关于围棋本身的解读,推荐曹政caoz老师的2篇文章
《是的,柯洁输了,然而又怎样。》
《人机大战第二盘究竟发生了什么》
这里我总结了4点:
第一局柯洁输了1/4子,但其实是巨大的差距。因为看似AlphaGo领先越来越小,其实胜率越来越高,直到最后1/4子的优势,你却绝对找不到任何翻盘的机会。
第二局,柯洁逼出了“目前”人类能够让AlphaGo展现的最强实力。这是AlphaGo与人类的所有对局里,棋谱最完美的一份,详见《人机大战第二盘究竟发生了什么》里的描述,非常精彩!
但是,人类还没有逼出AlphaGo的极限。只有AlphaGo自己和自己下,人类才能知道,究竟它是否擅长官子,以及在逆境下会有怎样的表现。
但是但是,AlphaGo也还没有逼出围棋的极限——并没有完全征服围棋。这部分内容,推荐看微软亚洲研究院郑宇博士的解读:《人机大战客观剖析与认识》
二、惊醒:AI
正如柯洁所说,“我的改变只是小小的改变,但DeepMind团队是改变世界。”
Deepmind发明AlphaGo,并不是为了赢取围棋比赛,而是想测试其人工智能平台,最终“把这些算法应用到真实的世界中,为社会所服务”。
怎么理解这句话?需要去看源头——推荐大家详细看看Deepmind创始人、AlphaGo之父哈萨比斯(Demis Hassabis)近日在母校英国剑桥大学做的一场题为“超越人类认知的极限”的演讲。
简单概括说:
Deepmind想做“通用人工智能”。而不是仅能在某个特定领域发挥作用的人工智能应用。
围棋是一个靠直觉而非计算的游戏,而AlphaGo是在尝试“用计算拟合直觉”。具体说就是,通过深度神经网络,来模仿人类下围棋这种直觉行为。
在这样的背景下,Deepmind团队在看比赛的角度和心态和我们是不一样的。比如,“其实(AlphaGo和李世石比赛)第一局,我们非常紧张,因为如果第一局输了,很有可能我们的算法存在巨大漏洞,有可能会连输五局。但是如果我们第一局赢了,证明我们的加权系统是对的。”
在3:0战胜柯洁之后,Demis Hassabis宣布AlphaGo 将从棋坛“退役”,“乌镇围棋峰会是它(AlphaGo)作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此,此次峰会将是 AlphaGo 参加的最后一场赛事”。
从现在开始,AlphaGo的研发团队将把精力投入到其它重大挑战中,研发出高级通用算法,为科学家们解决最复杂的问题提供帮助,包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。
当然,未来Deepmind可能还会带来一次全民讨论的事件,人机大战 in《星际争霸2》。去年,DeepMind 就已宣布《星际争霸2》将会是AlphaGo 在围棋之后,想要征服的下一个目标。
但是,有2个问题:
乌镇围棋峰会,是AlphaGo作为一个竞技程序所能企及的巅峰吗?
“用计算拟合直觉”这条路径,是否能创造出“通用人工智能”呢?
正如前文提到的,AlphaGo还没有逼出围棋的极限。郑宇博士也提到,我们不要低估了人类后天的快速(小样本)学习能力,如果把AlphaGo开放出来,人类和她对弈次数更多,人类是有机会的。因为“如果还是基于现有的学习体系,即便再给AlphaGo一亿副棋谱,再添加一万块GPU,它进步的速度也终将放缓,因为新增的棋谱和计算资源相对于2*10171这个有哪些信誉好的足球投注网站空间来说只是沧海一粟。”
如果AlphaGo不玩儿了,以后哪个AI继续来帮助人类提高呢?目前看,可能是腾讯的围棋AI“绝艺”。caoz文章提到:
绝艺目前的水平肯定不如现在的AlphaGo V25版本,但明显优于最早战胜围棋欧洲冠军樊麾的AlphaGoV13版本,与去年战胜李世石的AlphaGo V18版本,业内的人认为是可以相提并论的。
基本上,目前的AlphaGo,很可能并不是围棋AI所能企及的巅峰。
那如果未来腾讯“绝艺”结果AI这一方的接力棒,那人类这边的领军人物会是谁呢?
可能还会是柯洁。
柯洁去年说能够战胜AlphaGo,今年变怂,是因为他当时针对的是旧版本的AlphaGo V18,但今年的Alpha
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