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农业经济管理?专业论文 农?业经济管理专?业论文 。 ? 农业经济管?理专业论文范?文一： ? 农业大数据?在农业经济管?理中的作用 ? 摘要： ? 农业大数?据是大数据在?农业领域的跨?界应用，农业?大数据带来了?思维、理念和?技术上的重大?变革，是对传?统农业及相关?产业发展的重?大改变。 ? 关键词：? ? 大?数据;农业经?济管理 1?农业迎来大数?据时代 ? 1.1?大数据及其特?性 人才素?质的提高和基?础信息设施的?完善，加快了?信息技术的发?展速度，互联?网发展臻于成?熟，移动终端?设备数量增长?迅猛，产生了?众多新型的数?据处理和存储?设备，由于这?些新技术的不?断发展和成熟?，客观上为大?数据的产生奠?定了基础，从?而拉开了大数?据时代的序幕?。早在20世?纪80年代，?阿尔文?托夫?勒就前瞻性的?预测出大数据?时代即将来临?，并誉大数据?将是信息化革?命浪潮中的华?彩乐章。 ?201X年美?国图灵奖获得?者吉米?格瑞?在美国国家科?学研究委员会?的演讲中提出?，科学研究经?历了几千年的?发展，从经验?探索、理论模?型、计算仿真?，到现在进入?数据探索阶段?。对于大数据?的定义，目前?还没有一个标?准。 大数?据一词来源于?英文BigD?ate，用海?量数据来描述?大数据并非十?分严谨。目前?，所熟知的大?数据的概念是?由麦肯锡咨询?公司提出，麦?肯锡咨询公司?对大数据做出?的定义是： ? 大数据?是指大小超出?了传统数据库?软件工具的抓?取、存储、管?理和分析能力?的数据群。显?然，该定义对?大数据的判断?采取主观标准?，随着软件工?具存储、分析?等能力的变化?，大数据的标?准也会相应的?做出调整。同?行业数据的大?小不同，处理?软件存在差异?，可能会出现?这种情况，同?样的数据量，?在这个行业属?于大数据，放?到另一行业就?不能算作大数?据。 根据?大数据的特点?，通常将大数?据的特点归纳?为3V，即V?olume、?Variet?、Veloi?t，这三个特?点同样也表现?出大数据所隐?藏的巨大va?lue，因此?，有些人将其?归纳为4V。?除此之外，大?数据还有ve?rait和C?omplex?it的特点。?大数据的首要?特征就是数据?体量大。 ?在瞬息万变的?信息社会中，?随着社会活动?的增加和数据?采集终端设备?的增加，我们?所获取的数据?呈现出爆炸式?的指数级增长?，数据量在不?断刷新一个个?新的量级单位?，根据国际数?据公司的预计?，大数据将会?以每年50%?的速度在爆发?性增长。大数?据不仅仅是数?据量大，而且?数据类型多样?化。 多样?化是指大数据?种类繁多。大?数据与海量数?据并不完全相?同，大数据除?了具有和海量?数据相同的结?构化数据和半?结构化数据外?，最大的不同?之处是大数据?拥有大规模的?非结构化数据?，而且非结构?化数据所占比?重快速增长。?根据咨询公司?的统计数据，?在众多的数据?中，80%～?90%的为非?结构化数据，?增长速度比结?构化数据增长?快10～50?倍。快速化是?指数据的流动?和处理速度更?快。 随着?信息物联网和?移动终端的普?及，源源不断?的产生各种各?样的数据，数?据的更新速度?越来越快，相?应的导致数据?的处理速度也?在加快。大数?据处理方式的?与传统的批量?式分析不同，?大数据更注重?实时分析。数?据的风靡除了?具备信息技术?等客观条件外?，更重要的原?因是大数据所?蕴含的价值，?大数据在各个?行业都发挥着?重要价值。 ? 当然，大数?据的价值密度?和数据量的大?小成反比，一?个单一的数据?本身并没有多?大价值，但大?量的数据则积?累和隐藏了丰?富的财富。其?价值具有稀疏?性、多样性和?不确定性等特?质。大数据所?存在的数据量?大、数据类型?多样化、数据?的快速处理的?特点，都表明?大数据处理和?分析具有艰巨?性和复杂性。? ?1.2农业大?数据及其特征? 农业生产?经营活动产生?了庞大的数据?，这些数据广?泛存在于耕地?、育种、播种?、施肥、植保?、收获、储运?、农产品加工?、销售、畜牧?业生产等各环?节，包括跨行?业的数据分析?和挖掘。对于?调整农业生产?、相关农业企?业发展具有重?要推动作用。?因此，农业是?大数据应用的?一个重要领域?，农业大数据?是大数据思维?变革在农业领?域的具体体现?。农业大数据?除具备大数据?的大量化、多?样化、快速化?、价值性、精?确性和复杂性?等基本特性外?，还有其自身?的特征。农业?大数据产生于?农业领域，涵?盖农业生产、?经营相关的农?业资源数据、?农业生产资料?数据、农业技?术数据库、农?产品市场信息?数据、农业政?策法规数据和?农业机构等多