种增模.ppt

（四）植物种群动态模型 植物种群有下列四个特点，它直接影响了植物种群动态模型的建立，使其与动物种群动态模型的不同。 1．自养性 植物是自养性生物，大部分植物都需要少数几种相同的资源， 2．定居性和空间上相互关系 植物是定居的，获得资源都局限于定居地周围，因此植物间的相互作用都具空间局限性特点。植物种群动态在本质上也与空间有密切关系， 3．生长的可塑性 前面已经提到，植株间生物量相差很大，因此其产籽数量可相差若干数量级。 4．营养繁殖 许多植物，包括某些群落中的优势种有进行营养繁殖的能力。同一合子发育的个体（称genet）上的许多构件（称ramet）之间彼此有竞争资源的现象。 * 高等植物一个单株的构件数，如鹿角漆树（Rhus typhina）不同年龄的顶生枝数量，其增长呈“S”型（图3-17）。 栅列藻、小球藻等低等植物的种群增长，同样具典型的“S”型增长特点。 * 四、自然种群的数量变动 一种生物的进入和占领新栖息地，首先经过种群增长和建立种群，以后可出现不规则的或规则的（即周期性的）波动，也可能比较长期地表现为平坦的相对稳定；许多种类有时还会出现骤然的数量猛增，称为大发生，随后又是大崩溃；有时种群数量会出现长时期的下降，称为衰落，甚至灭亡。 * （一）种群增长 自然种群数量变动中，“J”型和“S”型增长均可以见到，但曲线不像数学模型所预测的光滑、典型，常常还表现为两类增长型之间的中间过渡型。 例如澳大利亚昆虫学家Andrewartha曾对果园中蓟马（Thrips imaginis）种群进行过长达14年的研究。他发现，在环境条件较好的年份，其数量增加迅速，直到繁殖结束时增加突然停止，表现出“J”型增长；但在环境条件不好的年份则呈“S”型增长。对比各年增长曲线，可以见到许多中间过渡型。因此，“J”型增长可以视为是一种不完全的“S”型增长，即环境限制作用是突然发生的，在此之前，种群增长不受限制。 * （二）季节消长 对自然种群的数量变动，首先要区别年内（季节消长）和年间变动。 棉花重要害虫棉盲蝽是一年多次繁殖、世代彼此重叠的，根据丁岩钦在陕西关中棉区8年调查，各年的季节消长有不同表现，它随气候条件而变化，可分为四种类型： ①中峰型，在干旱年份出现，蕾铃两期受害均较轻； ②双峰型，在涝年出现，蕾铃两期都受严重危害； ③前峰型，在先涝后旱年份出现，蕾期危害严重； ④后峰型，在先旱后涝年份出现，铃期危害严重。 因此，掌握气象数据是预报棉盲蝽季节消长和防治的关键。 * * （三）不规则波动 种群数量的年间变动，有的是规则的（周期性波动），有的是不规则的（非周期性波动）。根据现有长期种群动态记录，大多数生物属于不规则的。 英国两个地区苍鹭（Ardea cinerea）繁殖种群的动态。 东亚飞蝗在我国的大发生没有周期性现象, * * （四）周期性波动 周期性波动经典的例子为旅鼠、北极狐的3～4年周期和美洲兔、加拿大猞猁的9～10年周期。根据近30年资料，我国黑龙江伊春林区的小型鼠类种群，也具明显3～4年周期，主要优势种为棕背平（Clethrionomys rufocanus），有趣的是前苏联远东阿穆尔地区森林脑炎发病率也有3年的周期性。其原因是：鼠类数量高，种群中缺乏免疫力的幼鼠层增加；鼠是革蜱的主要宿主，而革蜱是森林脑炎病毒的主要传播媒介。紧随鼠高峰之后，次年出现革蜱的数量高峰和革蜱种群中脑炎病毒感染高峰，从而使林区中居民受革蜱叮咬而感染森林脑炎的病人增加。因此，对鼠的种群动态的研究，就成为森林脑炎流行病预测的最重要指标之一。 关于周期性数量波动，有两点值得注意： ①通常这种周期性数量波动见于比较简单的生物群落中，如北方的寒漠、针叶林； ②数量高峰往往在广大区域同时出现。 * （五）种群暴发或大发生 具不规则或周期性波动的生物都可能出现种群大发生。最闻名的大发生见于害虫和害鼠。例如蝗灾，我国古籍和西方圣经都有记载，“蝗飞蔽天、人马不能行、所落沟堑尽平……食田禾一空”等。非洲蝗灾至今仍有出现，索马里1957年一次蝗灾估计有蝗虫约1.6×1010之多，总重量达50000吨。害鼠中如小家鼠，1967年我国新疆北部农区大发生，估计造成粮食损失达1.5亿千克。 所谓赤潮是指水域中一些浮游生物（如腰鞭毛虫、裸甲藻、梭角藻、夜光藻等）暴发性增殖引起水色异常的现象，主要发生在近海，又称红潮。其主要成因是有机污染，氮、磷等营养物过多形成富营养化。其危害主要有：①藻类死体被微生物分解，消耗尽水中溶氧，鱼贝等窒息而死；②有些赤潮生物产生毒素，杀害鱼贝，甚至离海岸64千米的人，有时会受到由风带来毒素危害，造成呼吸和皮肤的不适。 * 水生植物暴发造成危害的例子也不鲜见。一种槐叶萍原产巴西， 1952年首次在澳大利亚出