多因子实验设计.pdf

課程大綱 因子實驗設計 雙因子的因子實驗 無交互作用之假設 無重複之雙因子實驗設計 交互作用的檢定 一般因子設計 3因子實驗設計 因子效應之混合 隨機因子之因子實驗 混合模式 因子實驗設計 因子實驗設計(Factorial Design) 研究至少兩個主要感興趣的因子效應時，將各因子的 所有組合都加以考量的實驗，即稱為因子實驗設計 例如因子A有a個水準，而因子B有b個水準，則每次重 複會包含共ab種處理 主效應(main effect)：當實驗有興趣的因子水準改變 時，所產生的反應值改變 因子效應(factor effect)：因子水準由低到高時，所 產生的反應值改變 交互作用(interaction)：某一因子水準變化時，其造 成的反應值變化量會因其他因子水準的變化而改變時， 這些因子之間就具有交互作用 EXAMPLE1 40 52 20 30 A 的效應 A  A   21 2 2 30 52 20 40 B 的效應 B  B   11 2 2 兩直線平行，代表因子A 與因子B之間無交互作用 Example2 50 12 20 40 A 的效應 A  A   1 2 2 40 12 20 50 B 的效應 B  B   9 2 2      B 下A 的效應 A B A B 50 20 30      B 下A 的效應 A B A B 12 40 28 兩直線交叉，代表因子A A的效應似乎很小，但是在考慮因 與因子B之間有交互作用 子B不同水準下，A的效應差異很 大，需要分析有無交互作用存在 因子實驗設計—優點 與傳統一次變一個因子的實驗(one-factor- at-a-time)相比，在2因子實驗中，若要對因 子A主效應有相同的估計準確