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云计算技术在建设高校绿色计算机实验室中应用.docVIP

云计算技术在建设高校绿色计算机实验室中应用.doc

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云计算技术在建设高校绿色计算机实验室中应用

云计算技术在建设高校绿色计算机实验室中应用   摘要:目前高校计算机实验室的现状及存在的问题,云计算的特点, 重点阐述了利用云计算来组建高校计算机实验室的优势与不足。   Abstract: Facing the current situation and existing problems of university computer laboratory, the characteristics of cloud computing, this paper focuses on the advantages and disadvantages of establishing university computer lab by using cloud computing.   关键词:云计算;计算机;绿色;实验室   Key words: cloud computing;computer;green;laboratory    中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2012)11-0180-02      1 我国高校计算机实验室的现状   高校计算机实验室是培养计算机专业创新人才的重要场所。长期以来我国此专业学生重理论、轻实践,重知识、轻能力的教学模式,使培养出来的大多数学生缺乏创造性、缺乏分析问题和解决问题的工作能力。通过计算机实验室开展实验教学,实行以学生为主体,教师为主导,把“学生学”作为教学过程中的主要活动,给学生多一些的自由发展空间,提高学生的学习兴趣和主动性,是培养学生的综合素质和实践能力的关键。   而我国目前高校计算机实验室的现状是资源不足、分布不均,为了适应高校教学科研的时效性和电子设备技术飞速的更新,学校必须配备这些设施。计算机实验室的软硬件设施投入是一笔巨大的开支,这些设备往往在投入巨大后使用不了多长时间就需要更新或升级,教学和科研中,往往需要安装和使用大量的软件,那么这又意味着一笔硬件资源的浪费。正版软件和授权使用费,后期的软件更新都需要大量的投入,硬件设施配备好以后,软件的安装和维护又成为一大问题,快速被淘汰的设备也是一种巨大的浪费。这种计算机实验室的巨大投入与飞速更新不仅使本以捉襟见肘的教育投入力不从心,也与时下提倡的绿色、低碳的环保理念背道而驰,而云计算的出现可能解决高校计算机实验室的现状,在保证教学需要的前提下使建立绿色计算机实验室成为可能。   2 云计算   云计算是分布处理、并行处理和网格计算的发展。是虚拟化、实用计算。基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等概念混合演进的结果。是一种新兴的共享基础架构的方法。它面对的是超大规模的分布式环境。核心是提供数据存储和网络服务。云计算的基本原理是用户所需的应用程序并不需要运行在用户的个人计算机、手机等终端设备上,而是运行在互联网的大规模服务器集群中。用户所处理的数据也并不存储在本地,而是保存在互联网的数据中心里面。这些数据中心正常运转的管理和维护则由提供云计算服务的企业负责。并由他们来保证足够强的计算能力和足够大的存储空间来供用户使用。因此,无论是企业还是个人都能在云上实现随需随用。同时,用户终端的功能将会被大大简化,而诸多复杂的功能都将转移到终端背后的网络上去完成。   云计算具有超大规模、高扩展性、虚拟化、高可靠性、通用性、廉价等特点。云的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。云中的计算机可以随时更新,保证云长生不老。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取应用服务,所请求的资源来自云,而不是固定的有形的实体。应用在云中某处运行,但用户无需了解,也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台计算机或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。云使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。云是一个庞大的资源池,资源可按需购买。由于云的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云。云的自动化集中式管理使用户无需负担日益高昂的数据中心管理成本。云的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受云的低成本优势。   3 高校采用云计算组建绿色计算机实验室   高校如采用云计算技术来组建计算机实验室,它的明显优势在于:   3.1 更低成本的计算机投入 我们不需要高性能的计算机来运行应用程序,由于应用程序在云中而不是台式机上运行,台式机并不需要传统的桌面软件所要求的处理能力或硬盘空间。因此,云计算的客户端电脑可以是低价的,具有较小的硬盘,更小的内存.作为高校无须花巨资购买昂贵的硬件设备,原来被淘汰的计算机此时作为云终端已绰绰有余。   3.2 更高的性能 因为计算机终端无须存储和运行大量的数据和应用程序,只

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