基于粗糙集和增量svm的入侵检测方法分析-analysis of intrusion detection method based on rough set and incremental svm.docx

下载文档 降价啦

1
0
约7.07万字
约 66页
2018-06-05 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于粗糙集和增量svm的入侵检测方法分析-analysis of intrusion detection method based on rough set and incremental svm.docx

1、本文档共66页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于粗糙集和增量svm的入侵检测方法分析-analysis of intrusion detection method based on rough set and incremental svm

目录目录1 绪论 .................................................................................................................................... 11.1 课题背景及研究意义 .................................................................................................. 11.2 入侵检测研究现状 ...................................................................................................... 21.3 入侵检测发展趋势 ...................................................................................................... 31.4 本论文的研究内容和成果 .......................................................................................... 41.5 本论文的章节安排 ...................................................................................................... 52 入侵检测概述及关键技术 .................................................................................................... 62.1 入侵检测概述 .............................................................................................................. 62.2.1 入侵检测体系结构 ............................................................................................ 62.2.2 入侵检测分类 .................................................................................................... 72.2 粗糙集理论 ................................................................................................................ 122.3 支持向量机 ................................................................................................................ 152.3.1 最优分类面 ...................................................................................................... 152.3.2 广义最优分类面 .............................................................................................. 162.3.3 核函数 .............................................................................................................. 172.3.4 KKT 条件 172.3.5 支持向量 .......................................................................................................... 182.4 增量支持向量机 .......................................................