【经管类】SPSS使研究分析过程变得简单容易.ppt

SPSS使分析研究过程变得简单容易 日程： 分析研究过程综述 在每一步骤检查目标 相关技术 分析研究过程综述 分析研究过程： 规划阶段“难度比看起来更大。” 目标： 定义研究目的 定义目标研究整体 选择研究设计方案和数据收集技术 选择分析技术 作出预算 估计样本大小 SPSS相关技术： 强大的分析功能： 确定需要的样本大小 在显著性水平、效果大小和样本大小之间进行平衡 帮您确定用到的分析技术 帮您确定和调整预算 SPSS相关技术： 联合分析： 了解消费者偏好，对现有或新开发的产品或服务的不同属性及其水平评分 了解产品或服务的不同属性的相对重要性，以及最受偏爱的属性水平 帮您更好地了解现有或新开发的产品或服务 模拟现有或新开发的产品或服务的市场份额，甚至是在组成“产品”或“服务”的特定属性水平的组合还没有通过最终鉴定的情况下。 数据收集阶段 目标： 收集到清洁、无偏、必威体育精装版的数据 最大限度地收集到受访者的答卷 正确地设计提问问题以得到正确的回答 只提问有关的问题 SPSS相关技术： 数据收集软件： 快速、方便、专业的问卷设计和发布 安全、快捷的在线调查及问卷发布和数据收集 数据有效性检查、逻辑关系检查、跳转和自动填充 收集到的数据马上可以用于分析，无须进行清理或其他准备工作 数据访问阶段“了解 ODBC” 目标： 把数据读入分析软件，以进行更多的分析处理 数据可以有多种来源：数据库、交易系统、网站记录、调查问卷、网站下载等 SPSS相关技术： 数据访问软件可以读取各种格式的数据： 通过ODBC访问数据库 (如 Oracle, SQL Server) 文本数据 Excel 数据 SAS 数据文件 增强了数据联接： 联接新的数据源 (Sybase, Informix, UDB/DB2, SQL Server 2000, SAS) 增强的数据库访问向导 增强的文本文件访问向导 在数据库查询时进行抽样 数据准备和数据管理 目标： 为分析需要对数据进行“清理” 设置元数据，如变量标签和变量值标签、缺失值处理等 建立索引和分级 补齐空白 (缺失值) SPSS相关技术： 数据分析软件应该能够： 进行数据有效性检查，减少清理工作 在设计问卷时设置变量和变量值标签 SPSS相关技术： 数据管理 定义元数据 数据转换 文件合并 个案选择 数据汇总 数据管理： 调整数据结构 多条记录合为一条 一条记录拆为多条 使数据为只读 SPSS相关技术： 缺失值处理 判断缺失值类型 用估计值代替缺失值 得到更好的摘要统计结果 得到更有力的结果 描述性数据分析 目标 数据摘要描述 得到感兴趣变量的精确描述结果 SPSS相关技术： 分析软件： 数据显示（如频数分布） 数据的图形显示（如直方图） 中心趋势测量（如均值、中值） 方差估计（如标准差） 推断性数据分析 目标： 二元： 建立变量之间的关系（如交叉表和相关分析） 多元： 预测数字结果 识别分组情况 预测未来结果 SPSS相关技术： 二元： 交叉分析 相关分析 T-检验 单因素方差分析 SPSS相关技术： 预测数字结果： 线性回归 GLM（一般线性模型）多元 / 重复测度 非线性回归 加权最小二乘法 二阶最小二乘法 存活分析 / Cox 回归 SEM （结构化方程模型） SPSS相关技术： 识别分组情况： 聚类分析 二元逻辑斯蒂回归 多元逻辑斯蒂回归 概率单位分析 判别函数分析 SPSS相关技术： 识别分组情况: 分段 K- 均值聚类分析 分级聚类分析 因子分析 多维尺度 时间序列数据预测 用历史预测未来 把序列分成单元 评估模型拟合度 统计功能： 在 Advanced Models 中用混合等级模型得到更精确的预测结果（如多级线性模型、随机效果回归）： 数据为嵌套结构时 例如： 教室内学生嵌套 邻居内市民嵌套 患者时间跟踪数据 (患者内时间嵌套) 报 告 目标： 报告结果和发现 根据要求展示结果 满足合同书或协会 / 组织标准要求 与非专业人士进行沟通 报告软件： 高效地展示结果 显示多重响应和缺失值 控制表格内容和外观 图形软件： 可视化地交流分析结果 增强观众的印象 提供可视化的更加引人注目的信息 地图： 可视化地对不同地区的趋势进行比较 揭示医师和医院网络、政府部门或您的社会研究的分布模式 显示特定地理位置的犯罪或事故率 结果展现 目标： 增加分析研究的投资回报率 满足不同信息消费者的需要 信息消费者可以随手看到报告，并据此进行决策 结果展现软件： 通过互联网发布分析结果 对信息进行定制，使报告更有针对性 允许阅读者和报告进行互动，以回答他们的特定问题 安全保护，设置发布和浏览报告的权限 芳罿藌仨儔钼鋍鲺夒鮡螉擿褁鄕牭战知苶肔伄罤狋惤汹峰鹴叇费璌隸敪給髉