基于灰色—多元回归模型下的建设用地需求量预测研究—昆明市为例-research on prediction of construction land demand based on grey - multiple regression model - kunming city as an example.docx

摘要21世纪以来，人口的增加，社会经济的快速发展，用地需求量大幅度增加。在城乡统筹思想的指导下，城市化进程加快，乡镇经济发展迅速，城乡一体化日益成熟，建设用地的需求量逐渐增加，造成建设用地的总供给和总需求之间的矛盾日益严重。因此，研究和加强对建设用地需求量的预测工作，是科学合理规划建设用地，保障其他土地不被占用的有效措施，事先科学预测建设用地的需求量，根据建设用地预测量来合理利用和规划建设用地，对建设用地管理，提高建设用地利用率，提高土地集约节约化程度都具有非常重要的意义。本文以昆明市“十二五”期间的建设用地需求量为预测的研究对象，通过介绍本文的研究背景，研究意义和研究目的，在综合国内外建设用地需求量预测情况，解释建设用地相关概念和阐述建设用地需求量预测的相关理论后，根据昆明市2001—2009年的社会经济发展资料和必威体育精装版二调的土地利用变更数据资料，分析了昆明市土地利用现状和昆明市建设用地动态变化情况，并运用灰色—多元回归模型预测其2011—2015年建设用地需求量。研究得出如下相关研究结果:第一，根据建设用地需求量预测的预测数据可靠性原则，初步选取了社会、环境、经济三个方面的9个影响因素，并采用了相关性分析和灰色关联度分析筛选了影响因子；第二，通过相关性分析和灰色关联度分析后，得出了影响昆明市建设用地需求量的主要因素有总人口（万人）、城市化率（%）、园林绿地面积（公顷）、人均GDP（元）、第一产业产值占GDP的比重（%）、第二、三产业产值占GDP的比重（%）六个指标；第三，用筛选后的主要影响因子构建回归预测模型，并对模型进行检验，最后得到昆明市建设用地需求量与人均GDP(元)之间的回归模型。第四，利用GM（1,1）模型对最后确定的影响因子人均GDP(元)进行预测，并对模型的精度进行检验，最后将影响因子人均GDP（元）的预测值代入回归预测模型，这样就得到了昆明市2011-2015年的建设用地需求量的预测值。通过实证研究，得出昆明市到“十二五”末的建设用地需求量为17.18万公顷，符合昆明市土地利用总体规划中建设用地数量的要求。最后，从昆明市实际情况和可持续发展的战略指导下，为昆明市建设用地管理提供相关建议。关键词：建设用地需求量；相关性分析；灰色关联度分析；灰色预测；多元回归预测模型AbstractSincethetwenty-firstCentury,landdemandacceleratessubstantiallywiththeincreaseofpopulation,therapiddevelopmentofsocietyandeconomy.Undertheguidanceofbalancingurbanandruraldevelopment,theprocessofurbanizationspeedingup,ruralvillagesandtownsdevelopingrapidly,theintegrationofurbanandruralvillagesandtownsbeingincreasinglymature,thedemandforconstructionlandincreasing,resultsintheseriousimbalancebetweentotalsupplyofconstructionlandanditstotaldemand.Therefore,itseffectivetostudyandstrengthentheforecastofdemandonconstructionland,makingsuretheplanningofconstructionsitesisscientificandreasonable,preventingotherlandfrombeingoccupied.WithScientificpredictionofconstructionlanddemandinadvanceandplanningtheuseofconstructionlandaccordingtothepredictionreasonably,Ithasgreatsignificancetothemanagementofconstructionland,aswellasimprovingtheutilizationrateandthelandintensivedegree.Thispapertakesthedemandofconstructionlandaspilotpredictionobjectaccordingto12thFive-YearPlanofKunmingcity.Afterintroducingtheresearchbackground,significancesandpur