管理统计学与SPSS 16.0应用课件习题及答案09.doc

（1）聚类分析的意义与作用是什么？ 解： 采用定量数学方法，根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据。把一些相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另一类，关系密切的聚合到一个小的分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样品（或指标）聚合完毕现有个企业的基本统计资料如下表所示，请根据相应的指标对这些企业进行聚类分析。选择初始类中心Initial cluster centers复选框，ANOVA table方差分析表复选框，Cluster information for each case复选框；处理带有缺失值观测量的方法为Exclude cases listwise选项Initial Cluster Centers Cluster 1 2 3 4 年平均从业人员 1680 1874 994 1863 年末资产总计 1.46E4 2.99E4 1.94E4 1.86E5 工业总产值 2211.00 5013.00 8965.00 8589.00 销售收入 3300.00 4020.00 7790.00 7280.00 Iteration Historya Iteration Change in Cluster Centers 1 2 3 4 1 711.115 104.362 1.812E3 .000 2 .000 .000 .000 .000 a. Convergence achieved due to no or small change in cluster centers. The maximum absolute coordinate change for any center is .000. The current iteration is 2. The minimum distance between initial centers is 9407.300. 由Table2只执行了两次迭代，第一次迭代1~4类的类中心与初始类中心之间的距离分别为711.115，104.362，1.812E3，和0.000。 Table3 Cluster Membership Case Number 企业 Cluster Distance 1 A 1 711.115 2 B 2 104.362 3 C 3 1.682E3 4 D 3 1.371E3 5 E 1 711.115 6 F 2 104.362 7 G 4 .000 8 H 3 1.812E3 从Table3中能够看出，每个观测量最终被分配到那一类的类号及该观测量在坐标中距离类中新的距离。企业G分到第四类，距离为0；企业A和E被分到第1类，距离分别为711.115。 Table4 Final Cluster Centers Cluster 1 2 3 4 年平均从业人员 1710 1916 1115 1863 年末资产总计 1.52E4 2.98E4 1.84E4 1.86E5 工业总产值 2550.50 4977.50 8378.33 8589.00 销售收入 3595.00 3960.00 6383.33 7280.00 Table5 Distances between Final Cluster Centers Cluster 1 2 3 4 1 1.480E4 7.232E3 1.714E5 2 1.480E4 1.217E4 1.567E5 3 7.232E3 1.217E4 1.681E5 4 1.714E5 1.567E5 1.681E5 Table5是终止聚类时各类别之间的距离。 Table6 ANOVA Cluster Error F Sig. Mean Square df Mean Square df 年平均从业人员 328341.125 3 128121.625 4 2.563 .193 年末资产总计 8.089E9 3 1067052.667 4 7.581E3 .000 工业总产值 1.650E7 3 194171.417 4 84.951 .000 销售收入 5584677.778 3 867329.167 4 6.439 .052 The F tests should be used only for descriptive purposes because the clu