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3.1节 随机变量及其分布(2)
连续型
一、随机变量的定义
二、分布函数的性质
三、离散型随机变量
四、连续型随机变量
五、关于分布函数的一些结论
四、连续型随机变量
1.定义
如果对于随机变量x 的分布函数F ( x ), 存在
非负 p x x
可积函数 ( ), 使对于任意实数 有
x
F (x ) p (y ) d y ,
x p x x
则称 为连续型随机变量, 其中 ( ) 称为 的概
, .
率分布密度函数 简称概率密度
¥
性质 (1) p (x ) ‡ 0. (2) - ¥ p (x ) d x = 1.
分布函数与密度函数
几何意义
p ( x)
F ( x ) 0.08 y p (x )
0.06
0.04
0.02
-10 -5 5
x x
p (x )
x 2
S1 = x 1 p (x ) d x
1 S
1
• •
0 x x x
1 2
(3) P {x x x } F (x ) F (x ) x2 p (x )dx
1 2 2 1 x
1
对于任意博雷尔点集B有
P{ B} p (x) dx
B
(4) 若p (x ) 在点x 处连续,则有F (x) p (x).
(5 )连续型随机变量的分布函数是连续函数。
(6)对于任意可能值a ,连续型随机变量取a
的概率等于零.即 P {x a } 0.
由此可得
P {a b}
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