以电子笔书写之特征分析学生人格特质及辅助教师调整国中数学适性化教学 ....ppt

相關研究 － MBTI人格測量表 以ESFP作說明： ESFP 人際間的現實適應者 1.戲劇性的人生，喜歡改革 2.社交性，易適應新環境 3.聰明，常說機靈的話 4.為人樂觀 5.容易利用環境資源 6.很大方疏財 7.易試探，因衝動性大 8.不愛讀書，只按需要去尋求知識 9.愛做一些「與人」的工作 10.喜歡做冒險性的工作 相關研究 －機器學習 決策樹說明 內部節點表示一個屬性（筆跡特徵）測試 分枝代表一個測試輸出結果及規則建立 樹葉節點代表分類的結果 優點 模型可用圖形或規則表示，而且這些規則容易解釋和理解 可以處理連續型或類別型的變數 即使資料集很大計算量也很小 相關研究 －機器學習－決策樹 相關研究 －機器學習 貝氏網路優點 可以處理不完整或缺失的資料 提供變數間相關連的網路圖形 具有漸增性 具有因果關係的學習 相關研究 －機器學習 研究方法及研究工具  －分析筆跡特徵之系統 筆畫順序不同 研究方法及研究工具  －分析筆跡特徵之系統 連筆情況 實驗結果 －貝氏網路分析結果及應用 實驗結果 －貝氏網路分析結果及應用 研究方法及研究工具  －分析方法 決策樹分類法 判斷人格特質 分類預測模型 探求筆跡特徵因素 貝氏網路 尋找筆跡特徵與人格特質之間因果關係，作為筆跡治療法參考依據 系統實作 筆跡記錄工具 筆跡特徵萃取工具 系統實作 －筆跡記錄工具 系統實作 －筆跡特徵萃取工具 系統實作 －筆跡特徵萃取工具 實驗結果 決策樹分析結果及應用 貝氏網路分析結果及應用 實驗結果 －決策樹分析結果及應用 測驗對象：四班男女分佈人數 女生 男生 117 27 33 25 32 總數（人） 58 19 14 10 15 59 8 19 15 17 人數 總數（人） 某班 某班 某班 某班 實驗結果 －決策樹分析結果及應用 MBTI測驗結果 90 (P) 27 (J) 決斷型(J)－感知型(P) 25 (F) 92 (T) 理性型(T)－感性型(F) 58 (N) 59 (S) 感官型(S)－直覺型(N) 49 (I) 68 (E) 外向型(E)－內向型(I) 人數 類型 實驗結果 －決策樹分析結果及應用 外向型(E)和內向型(I)決策樹規則圖 實驗結果 －決策樹分析結果及應用 感覺型(S)和直覺型(N)決策樹規則圖 實驗結果 －決策樹分析結果及應用 理性型 (T)和感性型 (F)決策樹規則圖 實驗結果 －決策樹分析結果及應用 判斷型 (J)和理解型 (P)決策樹規則圖 實驗結果 －決策樹分析結果及應用 筆跡特徵與人格特質關係 外向/內向型 面積：字體面積大小差異、整體長寬的比例 篇幅佈局：整體方位、距離上緣、右邊距離 感覺/直覺型 篇幅佈局：紙張上緣、左邊和右邊距離、整體質 心在X軸上的偏位方向 時間：書寫停頓未接觸紙張的暫停時間 實驗結果 －決策樹分析結果及應用 筆跡特徵與人格特質關係 理性/感性型 書寫速度：整體書寫速度、整體書寫時間 字體結構：橫捺斜角 判斷/理解型 篇幅佈局：整體偏位方向、整體到上緣距離 字體結構：橫捺斜角 時間：單字平均書寫時間 實驗結果 －貝氏網路分析結果及應用 外向/內向型 原型 實驗結果 －貝氏網路分析結果及應用 外向/內向型 修剪後 實驗結果 －貝氏網路分析結果及應用 外向/內向型 舉例說明 實驗結果 －貝氏網路分析結果及應用 理性/感性型 實驗結果 －貝氏網路分析結果及應用 理性/感性型 舉例說明 80.15％ 「下筆Y座標＝下」 的情況下影響發生「TF＝T」 19.85％ 「下筆Y座標＝下」 的情況下影響發生「TF＝F」 77.18％ 「下筆Y座標＝中下」的情況下影響發生「TF＝T」 22.82％ 「下筆Y座標＝中下」的情況下影響發生「TF＝F」 80.8％ 「下筆Y座標＝中上」的情況下影響發生「TF＝T」 19.2％ 「下筆Y座標＝中上」的情況下影響發生「TF＝F」 77.47％ 「下筆Y座標＝上」 的情況下影響發生「TF＝T」 22.53％ 「下筆Y座標＝上」 的情況下影響發生「TF＝F」 TF發生機率 條件規則 實驗結果 －貝氏網路分析結果及應用 理性/感性型 舉例說明 87.3％ 「長橫斜度＝上」 的情況下影響發生「TF＝T」 12.7％ 「長橫斜度＝上」 的情況下影響發生「TF＝F」 96.46％ 「長橫斜度＝中上」的情