心理学研究中的变量间关系（学术论文）.ppt

心理学研究中变量间的关系 一、变量间关系及两类研究 在谈及变量关系时，至少涉及两个变量。对于心理学研究来说，这两个变量的关系有两种类型，相应的存在两种不同 的研究。 一个是自变量 一个是因变量 相关研究 实验研究 两个变量均为 被试变量 两种研究所关注的问题不同 相关研究关心个体差异，而实验研究一般对个体差异不感兴趣。 实验研究则力图寻找适用于每个人的普遍规律，相关研究力图寻找不同个体之间互相区别的方式。 实验研究只研究处理间的方差，相关研究只研究个体间的方差。 二、相关研究在揭示因果关系时的局限及其解决办法 两个局限 因果关系是否存在 因果关系的方向问题 如何克服相关研究的局限 偏相关分析 适用情况： 问题举例 一项相关研究发现父母智力与儿童智力间存在显著正相关。但是，并不能说明遗传是儿童智力水平差异的原因，因为环境可能是其中的一个很重要的变量。因此，一个解决办法是将第三变量转化为控制变量。 偏相关分析应用举例 假设现在有30名被试的30组智商、阅读速度（词数/ 分钟）和阅读理解成绩（阅读测验分数，满分40分）的 数据。 分析结果表明，在控制智商的前提下，阅读速度与阅 读理解成绩之间的相关为- 0.20，p=0.293。而不加控制 的情况下，二者之间的相关为0.49。P0.01。这说明智 商的确是重要的第三变量，对阅读速度与阅读理解之间 0.49的相关有显著的贡献。 如何克服相关研究的局限 跨时间间隔小组相关 适用情况： 问题举例 一项研究发现，儿童与父母共处的时间和儿童抑郁水平之间存在负相关——共处时间越短，儿童抑郁水平越高。假设二者之间有因果关系，但究竟谁为因谁为果，并不清楚。 跨时间间隔小组相关应用举例 Eron 等人1972年的一项研究： 1960年， 埃龙等人测量了875名来自纽约乡村 的三年级小学生对暴力电视的偏爱（TVVL3）以及 攻击性（AGG3） 并计算了二者之间的相关0.21。 10年之后，他们继续研究了427名学生，测量 同样的变量，并计算得出了六个相关系数。 跨时间间隔小组相关应用举例 Eron 等人1972年的一项研究： 三年级时对暴力电视的偏爱 10年之后对暴力电视的偏爱 三年级时的攻击性 六个相关关系示意图 10年之后的攻击性 （TVVL3） 0.21 0.05 0.31 0.01 0.38 （TVVL13） - 0.05 （AGG13） （AGG3） 跨时间间隔小组相关应用举例 在上述来自跨时间间隔小组相关和偏相关两方面证据 的基础上，埃龙等人推论，三年级对暴力电视的偏爱 （TVVL3）导致了10年后的攻击行为。 如何克服相关研究的局限 结构模型与线性结构方程 适用情况 问题举例 使用跨时间间隔小组相关程序，一些研究发现，早年较差的学习成绩与后来的违法犯罪相关。不过，早年时，行为问题也与较差的行为问题相关。 那么，后来的违法行为到底是较差的学习成绩的结果还是操行问题的结果，抑或是二者的混合？ 结构模型与线性结构方程应用举例 特伦布莱等人的研究 特伦布莱等人的研究使用结构模型，很好的回答了这个问题。 他们测量了一年级（T1）时的学习成绩（SA） 和扰乱行为（DIS）、四年级（T2）时的学习成绩 及八年级（T3）时的违法行为（DEL）四个变量。 结构模型与线性结构方程应用举例 特伦布莱用线性结构方程对三个模型进行了检验 T1 T2 T3 DIS SA SA DEL 模型1 结构模型与线性结构方程应用举例 T1 T2 T3 DIS SA SA DEL 模型2 结构模型与线性结构方程应用举例 T1 T2 T3 DIS SA SA DEL 模型3 结构模型与线性结构方程应用举例 特伦布莱对 “较差的学习成绩、扰乱行为与违法行为的关系” 用线性结构方程进行了以上三种结构模型的检验。 结果数据支持第二个模型——早期扰乱行为，而不是较差的学习成绩，导致了后来的违法行为。