一种智能模糊控制器的仿真研究.pdfVIP

维普资讯 旦塑塞捏鲞旦 (10)得到n次聚类的结果，对数据进行融合： 识别中的表现要好过 普通训练的模板。实验iiEi~)J，改进后 (I1)结束计算，输 结果作为模板数据。 的算法 提高说 人识别的忡能方面足何效的。 说 人特 建模的过程中，用聚类统计中心代替语音 4 结论 段的特征矢量进行模式匹配计算，要求统计中心能最人限度 奉文提…的改进聚类算法何效地解决J，K均值算法对初 地包含说 人的个性特 ；考虑到 K均值算法 入局部极小 始值敏感、易陷入局部最优的问题：l州时，通过綦音曲线和 点的情况 整个聚类过程中足低概率事件， 此算法将多次 LPCC的特 组合，建 ’J， 十聚类方法的说 人特征模板。 的结果按照一定的规则融合，将排除局部最小解的影响，得 算法建 的说 人模板能较好的表现说 人的个性特征， 到新的统汁中心作为说话人的特征模板数据。 识别中卡较『好的表现，柯效地提高r识别率。口 3 识别实验 参考文献 为验证算法的何效忡，我们使用 VisualStudio2005 汁 【l】JongKukKim，DongSungShin、Myun inBae．AStudyonthe 并实现 J，一个识别系统。实验中共何45名录青人员，J中32 ]mprovementofSpeakerRecognitionSystembyVoicedDetection[J]． 名男性，l3名女件， 实验空环境下录制，每位录音人员用普 Dept．ofInformation＆ TelecommunicationEngineering．Soongrdl 通话朗读义奉 人家好”，要求 白然发音，每人共录制 I1个声 Univ．．KoreaAsicDesign、HwasoundcO，LTD，III·34一III一327． 2【】邓浩 I：．上 觉等 丁聚类统 Lj义小 芙n勺潍话人t}{)1IJ研究 啬义件，用前 l0个做训练数据，第 11个做测试数据。 fJ】．电路与系统学报，2001，6(9)：77-80 实验中，录音采用8kHz采样率及8bit的采样精度，语 3【】t§道钧，李鹏，余非．肚 检测 巾帧长选择n勺分析 J【J_北京电子科 音数据 过颅加蕈和去噪处 后，提取整段语音的 音曲线 技学院学报．2006，14(10)：41．44 值和 l5阶LPCC特 参数作为混合特 矢量，结果如表 l所 4【】谢迎春，下讨fl珍等． 丁l多特 fr效 介的说 人 l》}jJ【】． 幼 化技术．2005。(9)：68·73．