戴海崎旧版 心理及教育测量1-3课件.ppt

第三章 经典测验理论的基本假设 第一节 心理特质及其可测性假设 心理特质 表现在一个人身上所特有的相对稳定的行为方式 一组内部相关的行为的概括，如善良、聪明； 比较稳定，对不同的刺激做相同的反应； 特质可以分为多个层次，智力可以分语言和操作，语言可以分为词汇和文法。 通过特质可以对人的行为作出预测； 心理特质的可测性 Thorndike“凡客观存在的事物都有其数量。” McCall“凡有数量的东西都可以测量。” 第二节 测量误差及其来源 测量误差 在测量过程中由那些与测量目的无关的变化因素所产生的一种不准确或不一致的测量效应 种类 系统误差：由与测量目的无关的变因引起的一种恒定而有规律的效应 随机误差：由与测量目的无关的、偶然因素引起而又不易控制的误差 测量误差的来源 测量工具 题目取样 指导语 难度 时限 测验复本不等值 被测对象 测验的经验 练习因素 应试动机 测验焦虑 生理因素 施测过程 物理环境 主试者方面 意外干扰 评分计分 第三节 真分数及其有关的假设 真分数的含义 真分数（True Score，T分数）反映被试某种心理特质真正水平的那个数值，一个测量工具在没有测量误差时，所得到的纯正值。 操作定义：经过无数次测量所得到的平均值。 观测分数（Observed Score）实测分数 二、数学模型及其假设 X = T + E 观测分数=真分数+随机误差 ?测量误差的假设： 1. 如果一个人的某种心理特质可以用平行的测验反复测量足够多次，则其观测分数的平均值会接近于真分数。 即 ε（X）= T 或 ε（E）= 0 2. 真分数和误差分数之间的相关为零。 即 ρ（T，E）= 0 3. 各平行测验上的误差分数之间的相关为零。 即 ρ（E1，E2）= 0 第2.3条假设意在说明E是一个随机误差，没有包含系统误差在内， 第1条假设则在于说明E是个服从均值为零的正态分布的随机变量。 对于经典真分数理论（CTT）的理解： （1）在问题的研究范围之内，反应个体某种心理特质水平的真分数是假定不会变的，测量的任务就是估计这一真分数的大小。 （2）观测分数被假定等于真分数与误差分数之和，即假定观测分数与真分数之间是线性关系，而不是其他关系。 （3）测量误差是完全随机的，并服从均值为零的正态分布。 平行测验： 如果两个题目不同的测验测的是同一特质，并且题目形式、数量、难度、区分度以及测查等值团体后所得分数的分布都是一致的，则这两个测验称作彼此平行的测验。 第四章 测量信度 第一节 信度概述 什么是信度？ 信度（reliability）是指测量结果的稳定性程度，也叫测量的可靠性。 操作定义： rxx=ST2 / Sx2 ?rXX=ρTX2 ?rXX=ρXX’ 注意： 信度指的是一组测验分数或一系列测量的特性，而不是个人分数的特性； 真分数的变异数是不能直接测量的，因此信度是一个理论上构想的概念，只能根据一组实得分数作出估计。 信度系数与信度指数 信度指数：相关系数 信度系数：相关系数的平方 注意： 信度系数有多种。 同一种信度系数也会因样本、测查时间不同而有多个。 信度系数只是对测量分数一致性的估计，但并没有指出不一致的原因。 获得较高的信度只是测验有效的必要条件。 三、信度的作用 信度是测量过程中所存在的随机误差大小的反映 ? 信度可以用来解释个人测验分数的意义 SE=SX√1 - rXX 真分数的置信区间（95%）=X±1.96SE 信度可以帮助进行不同测验分数的比较 假设在一个智力测验中，某个被试的IQ为100，这是否反映了他的真实水平？如果再测一次他的分数将改变多少？已知该测验的标准差为15，信度系数为0.84、 某被试在韦氏成人智力测验中言语智商为102，操作智商为110.已知两个分数都是以100为平均数，15为标准差的标准分数。假设言语测验和操作测验的分半信度分别是0.87和0.88.问其操作智商是否显著高于言语智商呢？ 一个测验可以有多个信度估计值，因而其误差估计值也会有多个，在实际工作者要注意选择。 本理论假定同一个团体中所有人的测量误差都是相同的，但实际上水平高的人与水平低的人在做测量时会有不同的随机误差。 测量的结果不能僵硬地看成一个点，而应看成是一个以该点为中心，以SE的某个倍数为半径上下波动的一个范围（区间估计） 第二节 信度的估计方法 一、重测信度 含义和计算 重测信度（test-retest reliability）是指用同一量表对同一组被试施测两次所得结果的一致性程度。 皮尔逊积差相关系数 (