【人教A版】2018版高考数学（理）一轮设计：第10章-统计与统计案例 第3进.ppt

P(K2≥k0) 0.10 0.05 0.010 0.005 k0 2.706 3.841 6.635 7.879 (3)由(2)知，300位学生中有300×0.75＝225人的每周平均体育运动时间超过4小时，75人的每周平均体育运动时间不超过4小时． 又因为样本数据中有210份是关于男生的，90份是关于女生的，所以每周平均体育运动时间与性别列联表如下： ? 男生 女生 总计 每周平均体育运动时间不超过4小时 45 30 75 每周平均体育运动时间超过4小时 165 60 225 总计 210 90 300 (1)若要调查该公司使用微信的员工经常使用微信与年龄的关系，列出2×2列联表； ? 青年人 中年人 总计 经常使用微信 ? ? ? 不经常使用微信 ? ? ? 总计 ? ? ? P(K2≥k0) 0.010 0.001 k0 6.635 10.828 解　(1)由已知可得，该公司员工中使用微信的有200×90%＝180(人)． ? 青年人 中年人 总计 经常使用微信 80 40 120 不经常使用微信 55 5 60 总计 135 45 180 2.回归分析是处理变量相关关系的一种数学方法.主要解决：(1)确定特定量之间是否有相关关系，如果有就找出它们之间贴近的数学表达式；(2)根据一组观察值，预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势；(3)求出线性回归方程. 3.独立性检测是根据K2的值判断两个分类变量有关的可信程度. [易错防范] 1.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法，只有在散点图大致呈线性时，求出的线性回归方程才有实际意义，否则，求出的线性回归方程毫无意义.根据回归方程进行预报，仅是一个预报值，而不是真实发生的值. 2.独立性检验中统计量K2的观测值k0的计算公式很复杂，在解题中易混淆一些数据的意义，代入公式时出错，而导致整个计算结果出错. * 基础诊断 考点突破 课堂总结 第3讲　变量间的相关关系与统计案例 必威体育精装版考纲　1.会作两个相关变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系；2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程；3.了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用；4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用. 知 识 梳 理 1.相关关系与回归分析 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法；判断相关性的常用统计图是：______；统计量有相关系数与相关指数. (1)在散点图中，点散布在从________到_______的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关. (2)在散点图中，点散布在从_______到_______的区域，两个变量的这种相关关系称为负相关. (3)如果散点图中点的分布从整体上看大致在________附近，称两个变量具有线性相关关系. 散点图 左下角 右上角 左上角 右下角 一条直线 2.线性回归方程 距离的平方和 斜率 3.残差分析 4.独立性检验 (1)利用随机变量K2来判断“两个分类变量______”的方法称为独立性检验. (2)列联表：列出的两个分类变量的频数表，称为列联表.假设有两个分类变量X和Y，它们的可能取值分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其样本频数列联表(2×2列联表)为 有关系 ? y1 y2 总计 x1 a b ________________ x2 C d c＋d 总计 a＋c ______________ a＋b＋c＋d a＋b b＋d a＋b＋c＋d 诊 断 自 测 1.判断正误(在括号内打“√”或“×”)　 精彩PPT展示 答案　(1)√　(2)√　(3)×　(4)√ 解析　由正负相关性的定义知①④一定不正确. 答案　D 3.(2015·全国Ⅱ卷)根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫年排放量(单位：万吨)柱形图，以下结论不正确的是(　　) A.逐年比较，2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著 B.2007年我国治理二氧化硫排放显现成效 C.2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势 D.2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关 解析　对于A选项，由图知从2007年到2008年二氧化硫排放量下降得最多，故A正确.对于B选项，由图知，由2006年到2007年矩形高度明显下降，因此B正确.对于C选项，由图知从2006年以后除2011年稍有上升外，其余年份都是逐年下降的，所以C正确.由图知2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份负相关，D不正确. 答案　D 4.为了评价某个电视栏目的改革效果，在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查，经过计算K2≈0.99，根据这一数据分析，下列说法正确的是(　　) A.