数字图像处理课程设计车牌分割及识别.docx

车牌定位与分割研究PS:可以直接使用摘要车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号。本次课程设计内容是车牌定位与分割，主要实现了对车牌的位置的提取以及车牌符号的分割。关键词：车牌，识别，分割License plate location and segmentationAbstractLicense plate recognition technology is a kind of application of image recognition technology of computer video in vehicle license recognition. License plate recognition technology can request the vehicle number plate from the complex background extraction and identified, the license plate extraction, image pre-processing, feature extraction, character recognition of license plate recognition technology, vehicle number. The design content of this course is the license plate location and segmentation, the main achievement of the license plate location and segmentation of license plate extraction of symbol.Keyword：licence plate，distinguish，division1绪论随着世界经济的快速发展，以及汽车制造技术的提高，汽车迅速成为人们日常生活中的一个必需品。这造成全球的汽车数量猛增，而随之也导致城市的交通压力越来越大，城市的交通状况也因此得到了更多的关注。如何有效地对交通进行管理，也成为各国政府和相关部门所关注的焦点和热点。针对这些问题，人们开始将计算机技术、通信技术、计算机网络技术和自动化信息处理等很多新的科学技术用于交通道路的监视和管理系统，以此提高车辆管理和运输的效率。它主要是通过对过往车辆实施检测，提取有关的交通数据来达到对交通的监控、管理和指挥。车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字）进行处理与识别的技术。它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，识别车辆特征。本次设计是在以往的车牌定位与分割算法的基础上介绍了车牌识别技术中的一种定位与字符分割算法。1.1车牌识别技术的应用背景及前景随着21 世纪经济全球化和信息时代的到来，迅猛发展的计算机技术、通信技术和计算机网络技术，水平不断提高的自动化信息处理技术在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用。同时，高速度、高效率的生活节奏，使汽车普及成为必然趋势。伴随着世界各国汽车数量的增加，城市的交通状况越来越受到人们的重视。如何有效地进行交通管理日益成为各国政府相关部门所关注的焦点。针对这一问题，人们相继研发了各种道路交通监管系统、车辆控制系统及公共交通管理系统。这些系统将车辆和道路综合起来进行考虑，运行先进的技术解决道路交通的问题，统称为智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）。车牌识别(License Plate Recognition, LPR)技术作为智能交通系统（ITS）的重要组成部分，在交通管理和控制中占有着很重要的地位，可以应用到以下一些领域：（1）封闭式居民小区物业管理以及重要部门的安保管理。车牌识别技术的推广普及，必将对加强城市道路管理，减少交通事故、车辆失窃案件的发生，以及保障社会稳定等方面产生重大而深远的影响。（2）城市交通路口的“电子警察”。（3）公路布控管理系统。该系统采用车牌识别技术可实现对重点车辆的自动识别、快速报警处理，不仅可以有效防止机动车辆被盗，而且为公安、监察机关对犯罪嫌疑人所驾驶的车辆进行自动监控、跟踪提供了有效手段。（4）高速公路超速监管系统。该系统以车牌识别技术为核心技术，辅助其他高科技手段，建立高速公路无人值守的自动监测和自动布控系统，可以有效地获取超速车辆的图像，并得到该车的牌照号码，便于对违规车辆进行处罚。从而降低因超速引起的交通事故的发生率。（5）