用户行为分析及数据挖掘模型研究及应用.pptx

用户行为分析与数据挖掘模型研究与应用 陶振武,taozhenwu@介绍框架;用户个体属性判别模型 用户社交属性判别模型 用户的业务偏好分析模型 基于群体相似性的智能推荐模型;总体框架;模型描述（一级）;模型描述（二级）;模型应用;用户属性及标签;计算过程;介绍框架;用户个体属性判别模型 用户社交属性判别模型 用户的业务偏好分析模型 基于群体相似性的智能推荐模型;研究目标和意义;研究方法;14;15;16;17;模型识别效果测试;关系识别可视化;20;介绍框架;用户个体属性判别模型 用户社交属性判别模型 用户的业务偏好分析应用模型 基于群体相似性的智能推荐模型;业务偏好应用模型研究的需求 如何根据客户的数据业务行为、基础画像、互联网行为，研究客户的业务偏好以及内容、时间等偏好，针对当前数据业务沉默客户、潜在客户开展激活与推荐。 研究业务偏好应用模型的意义 以用户为导向，满足用户个性化需求，比传统的大众推荐效果更好。 以真实数据为依据进行分析，实现对用户的精准定位和精确推荐。 有利于节约成本、提高利润水平，保留和吸引更多用户。;基于结构化数据的偏好分析模型;输入数据;业务偏好计算;业务偏好计算;28;29;30;介绍框架;用户个体属性判别模型 用户社交属性判别模型 用户的业务偏好分析应用模型 基于群体相似性的智能推荐模型;33;;35;36;37;38;39;40;41