医学研究数据管理与统计分析PPT课件.ppt

* 调整混杂因素后的综合OR值，前提是层间具有一致性 * * One-Way ANOVA：用于完全随机设计资料的多个样本均数比较和样本均数间的多重比较，亦可进行多个处理组与一个对照组的比较。 * * Brown-Forsythe近似方差分析，是一种稳健的检验方法 Welch近似方差分析，是一种稳健的检验方法 Means plot：均数图，横轴为分类变量，纵轴为反应变量的均数线图。 * 常用的多重比较可分为以下两种情况： (1) 在研究设计阶段未预先考虑或预料到，经假设检验得出多个总体均数不全等的提示 后，才决定进行多个均数的两两事后比较（post hoc comparisons）。这类情况常用于 探索性研究，往往涉及到两两均数的比较。可采用SNK（Students-Newman-Keuls） 法、Bonfferoni t 检验、Sidak t 检验等。 (2) 在设计阶段就根据研究目的或专业知识而计划好的某些均数间的两两比较。它常用于 事先有明确假设的证实性研究，如多个处理组与对照组的比较，某一对或某几对在专 业上有特殊意义的均数间的比较等。可采用Dunnett-t 检验、LSD-t 检验（Fisher’s least significant difference t test）等，也可用Bonfferoni t 检验、Sidak t 检验。 （3）LSD法最敏感，Scheffe法比较不敏感。多重比较一般在方差分析显著的情况下应用，若方差分析不显著，无论多重比较的结果如何，都不应该采纳。Dunnett法是唯一种用于多个处理组和一个对照组比较的方法，选择此项可以激活下框，用于定义哪组为对照组. * Full factorial的交互作用项中，不包括与协变量的。 * 针对在实验设计阶段难以控制，或无法严格控制的因素，在统计分析阶段进行统计控制，在扣除协变量的影响后再对修正后的主效应进行方差分析，是一种把直线回归或多元线性回归与方差分析结合起来的方法，其中的协变量一般是连续性变量，并假设协变量与应变量间存在线性关系，且这种线性关系在各组一致，即各组协变量与应变量所建立的回归直线基本平行。当有一个协变量时，称为一元协方差分析，当有两个或两个以上的协变量时，称多元协方差分析。 * The relationship among smoking, lung cancer and alcohol is indicated in figure. Actually smoking increases risk of developing lung cancer, however, people who smoke is tend to drink. Therefore, positive relationship between alcohol and lung cancer, which is false, exists. Please do not be confused. * * 例2：某矿石粉厂当生产一种矿石粉时，在数天内即有部分工人患职业性皮炎，本生产季节开始，随机抽取15名车间工人穿上新防护服，其中1名患皮炎，其余28名工人仍穿旧防护服，其中10名患皮炎。生产一段时间后，检查两组工人皮炎患病率，问两组工人皮炎患病率有无差异？ 皮炎患病情况 合计 患病 未患病 新防护服 1 14 15 旧防护服 10 18 28 合计 11 32 43 crosstabs2.sav * * 例3：某医师A药治疗9例病人，治愈7人；用B药治疗10例病人，治愈1人，问两药疗效是否有差别？ 疗效 合计 治愈 未治愈 A药 7 2 9 B药 1 9 10 合计 8 11 19 crosstabs3.sav * * 配对设计两个样本率的比较 例1：分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行HBsAg检测，结果如下，问两种检验方法检出率有无差异？ 反向血凝法 合计 + - 酶 标 法 + - 30 18 48 2 150 152 合计 32 168 200 pair-crosstab.sav * 方法一：交叉表 Crosstabs * * * 方法 二：非参数检验 Nonparametric Test * 非参数检验 Nonparametric Test * 非参数检验 Nonparametric Test 精确概率法 * 完全随机设计的多个样本率的比较 例：某省从水氟含量不同的地区随机抽取10-12岁儿童，进行第一恒齿患病率的调查，问3个地区第一恒齿患病率是否不同？ 地区 患病数 合计 高氟区 45 71 干预区 31 46 低氟区 43 48 合计 119 165 * 完全随机设计的多个样本率的比较 资料整理 地区 患病数 未患病数 合计 高