行为建模技术PPT课件.ppt

行为建模技术 ;行为建模包括: ;②评估模型的可行性、灵敏性或优化程度，并理解更改设计目标所带来的效果。行为建模技术能让工程师通过设计研究来评估设计的行为，设计研究可以提供对更改如何影响模型的深入了解。另外，它还可以确定想要进行的更改是否可行。通过实时设计更新和易读的图形结果. 其中包括图表和彩色框图. 可以传递这一数据。另外，工程师还可以研究通过交互式拖曳和用户定义的运动来制作部件动画的动态效果。而且，获取离散测量的行为特征可以用于优化设计。这样建立的设计更多地考虑了环境因素。 ;③设计研究。设计模型一旦建立，行为建模技术就根据那些模型的特定目标和标准来改进设计。换句话说，行为建模技术可以自动完成工程师不得不用手工进行的所有的设计反复。例如，为了获得最佳的引擎性能，工程师可以把入口管道的恒定流量指定为一个目标，行为建模技术将根据这一目标，自动建立一组研究设计空间的设计。 ;2 行为建模器;[设计实例1] 矿泉水容器设计;基本过程：;（3）建立另一分析特征（在抽壳后）;（4）建立一分析特征（建立抽壳前后体积关系）;inner_volume=one_side_vol:FID_SOLID_VOLUME-one_side_vol:FID_SHELL_VOLUME /* inner_volume——关系变量 /* one_side_vol——该分析特征的参数名称 /* FID_SOLID_VOLUME——分析特征名称 /* /* one_side_vol——该分析特征的参数名称 /* FID_SHELL_VOLUME——分析特征名称;（5）进行灵敏度分析;（6）进行可行性分析 ;计算结果d0为170.66mm，设计前后矿泉水瓶如图所示。;[设计实例2] 曲柄轴设计 ;具体求解过程如下： ;（2）建立分析特征csys_cog,，类型为“模型分析”，以此求出零件的质量属性数据，并确定重心坐标。 ;（3）建立“测量”分析特征;（4）灵敏度分析;(5) 可行性分析;2）多目标设计研究;（2）关于在多目标设计研究中使用的术语 “多目标设计”研究使用下列术语： ·试验 - 一个取样事件，其目的是要达到设计变量特殊组合的设计目标。 ·主表 - 设计变量（尺寸）指定范围内所引导的所有试验记录所在的表。试验的数量取决于试验开始和结束的数量。 ·衍生表 - 为了选取能满足一定条件的试验，而用特殊方法从父表???衍生出的表。 ·约束方法 - 通过指定每一个选定设计目标的最小值与最大值而创建衍生表的方法。系统检查父表来查找满足条件的试验。 ·Pareto方法 - 通过选取要优化（最小化或最大化）的设计目标来创建衍生表的方法。系统检查父表来查找其结果在优化范围内的试验。这种方法可以给出多种优化解决方案：当一个解决方案给出一个目标的最好结果时，另一个解决方案为另一个目标的生成更好的结果。因为每一个Pareto解决方案都是最好的，所以系统会让您决定哪一个方案更可取。;（3）多目标设计研究的流程 多目标设计研究由 Master Table（主表）和 Derived Table（衍生表）按其分层顺序 组成。设计研究初期，指定 Design Goals（设计目标）、 Design Variables（设计变量），给定 Experiment（实验）次数，系统开始进行实验且写人记录至 Master Table（主表）中。 ;结果不理想;（4）多重目标设计实例 本实例是处理两支靠近的风管的设计情况，目的是使风管长度最短、弯曲半径最佳与最短距离指定下，在数个设计变量冲突下，找出最佳的设计参数。 原始设计如图所示，两风管管壁间有一条最短距离线，表示两支风管管壁距离，如图所示。 ;本模型已建立了五个分析特征如表所示 ;求解过程如下： （1）建立一个多目标设计研究 ;（2）生成主表、选取设计目标与设计变量;（3）建立实验次数并计算主表;（4）设定条件，过滤主表数据;在该条件下，对主表进行筛选，筛选结果形成衍生表MIN-_D_R。 ;（5）过滤衍生表数据 如图所示，对主表筛选的结果，产生了满足目标条件、含有33个记录的新衍生表，故仍需进一步筛选。在该衍生表中的“与平行”环境下，选取目标变量V_LENGTH为最小化，目标变量H_LENGTH为最小化，其它目标变量保持不变，如图所示。;在该条件下，对衍生表进行筛选，筛选结果形成衍生表MIN-_LENGTH。 ;（6）查看结果 通过对衍生表的筛选，满足目标条件的新生成的衍生表MIN-_LENGTH只剩下3个记录（16#、84#、115#）。对这些记录一一显示模型并旋转模型，发现16#、84#模型中，两管发生干涉，115#模型满足要求，如图所示。;该记录模型数据与原始模型数据比较情形如表所示。