生产运作管理第六章 PPT课件.ppt

第三篇 生产运作系统的运行第六章 需求预测与生产计划 6.1 生产计划与控制系统的构成 6.2 需求管理 6.3 需求预测的方法 6.4 生产计划概述 6.5 生产计划的体系结构 6.6 生产计划制定的方法 6.1 生产计划与控制系统的构成 生产计划与控制系统（Manufacturing Planning and Control,简称MPC）对整个企业的生产活动进行计划和控制。 满足客户三要素：交货期、品质、成本 计划生产三要素：材料、人员、机器设备 6.1 生产计划与控制系统的构成 MPC系统最上层建立整个企业生产计划与控制的总体方向 MPC系统的中间层主要是确定详细的物料和能力计划。 MPC系统的第三层就是企业的实际执行层。 6.2 需求管理 需求管理需完成以下工作： 预测顾客需求、输入订单、进行产品决策 与顾客协商交货期、确认订单状态、订 单变更的沟通 确定需求的各种来源：包括服务性零部件需求、内部需求、促销库存和其他渠道库存需求 不同生产类型下的需求管理 MTS：(Make To Stock) 库存生产 ATO：(Assemble To Order)按单装配 MTO(Make To Order ) 按单生产 ETO(Engineer To Order ) 按单设计 不同生产类型下的需求管理 6.3 需求预测方法 预测的定义及分类 预测是对未来可能发生的事件的预测和推测。 根据预测内容的不同：经济预测、技术预测、 社会发展预测和市场需求预测； 根据预测时间的长短：长期预测、中期预测和短 期预测； 根据预测方法的不同: 定性预测和定量预测 预测的一般程序 确定预测的目的和用途，它决定了预测的详细程度、准确性、预测费用 确定预测时间覆盖范围，明确是长期预测还是短期预测 选择预测方法或模型 收集和分析供预测用的数据，做好预测的准备工作 计算并分析预测结果 将预测结果用于实际生产计划中，并对预测进行监控 常见的预测方法 定性预测方法 德尔菲法 主管人员意见法 用户调查法 销售人员意见汇集法： 常见的定量预测方法 时间序列模型： 时间序列平滑： 移动平均法 ：简单；加权 指数平滑法：一次；二次 时间序列分解 季节变动： 因果模型： 因果模型： 时间序列平滑模型 1.简单移动平均法 简单移动平均法是收集一组观察值，计算这组观察值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。 3.一次指数平滑法 平滑指数越小，预测的平稳性越好，平滑指数越大，预测值对实际值的变化越敏感。 指数平滑法预测例题 例：某企业5月销售额2万元，预测销售1.5万元， 若平滑系数α为0.2，预测6月销售额？ 解: 时间序列分解模型:季节变动 有的产品随季节的变化而有很大的波动，此时就不宜采用各种平均计算方法进行预测，而应选用计算季节指数的方法来预测。 例3：某公司2009年和2010年各个季度的销售数据如表6－3所示，计算2011年各个季度的预测值。 季节变动 解：第一步，根据历史数据求出趋势方程。 趋势方程为Yt＝170＋55.t 第二步，求出季节因子。 季节因子：一季度：（1.33＋1.17）/2=1.25 二季度：（0.71＋0.84）/2=0.78 三季度：（0.66＋0.72）/2=0.69 四季度：（1.36＋1.15）/2=1.25 第三步：计算2011年各季度的预测值 一季度：（170＋55×9）×1.25＝831 二季度：（170＋55×10）×0.78＝562 三季度：（170＋55×11）×0.69＝535 四季度：（170＋55×12）×1.25＝1038 因果模型 6.4 生产计划概述 6.4.1 企业计划的层次 6.4.2 生产计划的层次 6.4.3 制定计划的一般步骤及滚动计划 6.4.4 生产能力 6.4.1企业计划的层次与特点 1）战略层计划（长期） 涉及产