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统计学课件 ch4 数据描述性分析.ppt

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统计学课件 ch4 数据描述性分析

* * (二)平均差(A.D) 含义:总体中所有单位的标志值与其平均数的离差绝对值的算术平均数。 计算公式: 未分组数据: 组距分组数据: 未分组数据: 组距分组数据: 方差的计算公式 标准差的计算公式 (三)方差与标准差(总体N) 未分组数据: 组距分组数据: 未分组数据: 组距分组数据: 方差的计算公式 标准差的计算公式 (三)方差与标准差(样本n-1) [例4-8] 根据以下资料,计算企业职工平均工资的标准差。(已知平均工资为760元) 表4-8 某企业职工工资分组数据表 总体方差和标准差计算示例 总体方差为: 总体标准差为: 3.标准差的应用 (1)经验法则(The Empirical Rule) 68%,95%,99.7% (2)标准分(Z分数)对数据标准化,消除量纲常用方法。 描述一个变量值与均值离差等同于多少倍标准差,运用标准分可以确定某一变量值的相对位置。 经验法则 经验法则 经验法则 4.是非标志(总体与样本区分) 在总体中,具有某种性质的单位占总体的比率为P,不具有该种性质的单位占总体的比率为 Q,以1作为具有某种性质的单位的标志值,以0作为不具有该种性质的单位的标志值: P也称为总体中具有某种属性的单位成数,是非标志的平均数。 4.是非标志的方差和标准差 (四)变异系数 1、变异系数:变异系数也称离散系数,是各变异指标与其算术平均数的比值。 极差系数:极差与其平均数的比值。 标准差系数:标准差与其平均数的比值。 2、作用:消除现象由于不同计量单位、不同平均水平所产生的影响。 四、离散系数 (四)应用:用于比较不同总体数据分布的离散程度。 [例题4-9] 甲乙企业职工的年均收入分别为20 000元和50 000元,收入的标准差分别为3 000和5 000元,哪家企业职工的收入差距小一些? [分析] 不同企业的年均收入不同,不能直接比较标准差,只能比较标准差系数。 [结论] 乙企业职工收入差距小于甲企业。 甲企业标准差系数 乙企业标准差系数 本章小结 集中趋势描述 均值、众数、中位数,三者关系 离散趋势描述 平均差、方差、标准差、标准差系数 作业:P79 11,12,13 第4章 完 * * * * * * * * * * * * * Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. * B.权数的意义和作用 权数:各组次数(频数)的大小所对应的标志值对平均数的影响具有权衡轻重的作用。 当各组的次数都相同时,即当f1=f2=f3=…=fn时: 加权算术平均数就等于简单算术平均数。  [例4-1]根据某电脑公司在各市场上销售量的分组数据,计算电脑销售量的均值。 按销售量分组(台)  组中值(xi) 市场个数(fi) xi fi 140~150 150~160 160~170 170~180 180~190 190~200 200~210 210~220 220~230 230~240 145 155 165 175 185 195 205 215 225 235 4 9 16 27 20 17 10 8 4 5 580 1395 2640 4725 3700 3315 2050 1720 900 1175  合 计 —  ∑fi= 120 ∑xi fi =22200 3

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