医学统计学Ch12王一任.ppt

*原理： 两边平方后求和 3、 表 12-14 多个干预的重复测量数据方差分析表 表 12-15 多个时间点测量前后与交互作用的方差分析表 注意 表12-10 干预分组作用的方差分析表 当 时，可简化为以下两表 表 12-11 测量前后与交互作用的方差分析表 注 意 析因设计：一张方差分析表：分析处理主效应、交互作用。 重复测量设计：两张方差分析表，处理效应1张，时间效应、时间与处理的交互作用1张。 *理论： 析因设计： 重复测量设计： 例12-2 根据表12-2数据，对处理组与对照组、治疗前后舒张压的差别进行统计分析。 表12-13 处理组与对照组比较的方差分析表 表 12-12 测量前后比较与交互作用的方差分析表 注意：处理虽无主效应，但因其与时间有交互作用，故亦认为有辅助效应。 4.结论 ①测量前后的舒张压有差别（P＜0.01） ；②测量前后与处理存在交互作用（P＜0.01）,即处理组和对照组治疗前后的舒张压的变化大小不同。 由表12-2计算，两组治疗后的差别110.2－120.6=－10.4mmHg，大于治疗前的差别(126.2－124.8=1.4mmHg)，说明治疗有效。 重复测量设计资料的方差分析 第十二章 第一节 重复测量资料的数据特征 第二节 重复测量数据的两因素两水平 分析 第三节 重复测量数据的两因素多水平 分析 第四节 重复测量数据统计分析常见的 误用情况 讲述内容 第一节 重复测量资料的数据特征 目的：推断处理、时间、处理×时间作用于试 验对象的试验指标的作用。 资料特征： 处理因素 g （≥1 ）个水平，每个水平有n个试验对象，共计 gn个试验对象。 时间因素 同一试验对象在m（≥2 ）个时 点获得m个测量值，共计gnm个测量值。 方法：方差分析 一、前后测量设计 最为常见，是重复测量设计的特例，亦称单组前后测量设计，即g=1, m=2, 如表12-1。 表12-1 高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg） 2. 配对 t 检验要求同一对子的两个实验单位的观察结果分别与差值相互独立，差值服从正态分布。 前后测量设计前后两次观察结果通常与差值不独立，大多数情况第一次观察结果与差值存在负相关的关系，如表12-1中，治疗前舒张压与差值的相关系数为-0.602。 3. 配对设计用平均差值推论处理的作用，而前后测量设计除了分析平均差值外，还可进行相关回归分析。 单组前后测量设计与配对设计的区别区别 二、设立对照的前后测量设计(g=2,m=2) 表12-2 高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg） 三、重复测量设计 当前后测量设计的重复测量次数m≥3时，称重复测量设计或重复测量数据。 表12-3　受试者血糖浓度（mmol/L）(g=1) 球对称检验: 与随机区组设计的区别： 1．重复测量设计中“处理”是在区组（受试者）间随机分配，区组内的各时间点是固定的，不能随机分配，如表12-5，A、B两种处理随机分配给各个患者后，每个患者测量的时间是相同的。 随机区组设计则要求每个区组内实验单位彼此独立，处理只能在区组内随机分配，每个实验单位接受的处理是不相同的，如表4-9。 表12-4 表 12-3数据随机区组方差分析表 重复测量数据与第四章介绍的随机区组设计数据（表4-9）很相似，如表12-3，而且同样可以计算出随机区组设计的方差分析表（表12-4）。 表12-5　患者手术前后症状评分 (g=2) 表4-9 不同药物作用后小白鼠肉瘤重量（g） 表4-10 例4-4的方差分析表 表12-6 表12-3各放置时间点血糖浓度的相关系数 **P0.01 重复测量数据若满足“球对称”假设，可用随机区组方差分析；若不满足“球对称”假设，亦可用随机区组方差分析，但需校正时间效应F界值的自由度。 表12-7 表12-3数据“球对称”检验结果 第二节 重复测量数据的两因素两水平分析（第三节当 时的特例）第三节 重复测量数据的两因素多水平分析 一、实验设计 试验数据Xijk i=1,2, … ,g j=1,2, … ,m