医学统计学_秩和检验.ppt

The NPAR1WAY Procedure Wilcoxon Scores (Rank Sums) for Variable x Classified by Variable c Sum of Expected Std Dev Mean c N Scores Under H0 Under H0 Score 1 7 119.0 77.0 13.403980 17.000000 2 7 54.0 77.0 13.403980 7.714286 3 7 58.0 77.0 13.403980 8.285714 Kruskal-Wallis Test Chi-Square 9.8479 DF 2 Pr Chi-Square 0.0073 Summary Statistics for c by x Cochran-Mantel-Haenszel Statistics (Based on Rank Scores) Statistic Alternative Hypothesis DF Value Prob 1 Nonzero Correlation 1 6.9035 0.0086 2 Row Mean Scores Differ 2 9.8479 0.0073 二、多组等级资料的秩和检验 例10－6 苏州大学心脑血管病流行病学课题组于2002－2003年对内蒙古通辽市两个乡共32个村的居民进行高血压流行病学调查，按血压水平将人群分为正常血压组、高血压前期组和高血压组，将居民每日饮酒量分为四个等级：不饮酒、少量饮酒、中度饮酒和大量饮酒。试分析正常血压组、高血压前期组和高血压组的饮酒量是否有差别。 1、建立假设 H0: 三组不同血压水平人群的饮酒量的总体分布相同 H1: 三组不同血压水平人群的饮酒量的总体分布不同或不全相同 ?＝0.05 2、编秩 先计算各等级的合计人数，再确定秩次范围见，计算平均秩次 3、求秩和 用加权法分别求各组秩和R1、 R2和 R3 4、计算统计量 第十章 秩 和 检 验 非参数统计(noparametric statatistic)：运用于所研究样本来自的总体的分布类型未知或已知总体分布与检验所要求的条件不符的情况；用于分布之间的比较而非参数间的比较。 主要优点：不受总体分布的限定，适用范围广 计算亦相对简单。 不足之处：符合作参数检验的资料(如两样本均数比较的t检验)，如用非参数检验，因没有充分利用资料提供的信息，检验效能（1－?）低于参数检验。 第一节 配对设计差值的符号秩和检验 (Wilcoxon配对法) 一、配对设计的样本差值的中位数和0比较 例10－1 将24只家兔按体重相近和性别相同配成12对，按随机化原则将每对中的两个家兔分到甲、乙两组，用某种放射线的0.5Gry和1.0Gry两种剂量分别对甲乙两组家兔进行局部照射，观察放射性急性皮肤损伤，损伤程度用评分指标反映，结果如表10－1中的第(2)、(3)栏，问该放射线的这两种剂量对家兔的