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经济学实证研究中的40个常见误区课件
踩雷了!经济学实证研究的40个常见误区;40个误区;实证研究的六个步骤,共40个误区;治学问若烹小鲜;治学问若烹小鲜;菜谱:idea 的四个误区;Idea Taste的四大来源;误区1:不学理论;实证研究的核心使命是什么?;实证是灰色的,唯有理论之树长青。;怎样学理论?;误区2:取法于下;误区3:“广” 与“专” 的关系没处理好;误区4:操之过急;食材:数据的五个误区;误区5:样本不够大; 变量的显著性检验 ;数大便是美;误区5:样本不够大;误区6:样本不够长;误区7:慎用国外数据;误区8:不熟悉数据库;误区9:不描述数据;误区9:不描述数据;锅:Stata的四个误区;火候:identification的19个误区;火候:identification的19误区;误区14:不重视识别;误区15:不重视稳健性检验;实证文章:报告约50个回归。但是跑了不少于1000个;误区16:完全靠PSM和GMM解决内生性;误区17:迷信R-square;误区18:控制变量选取不当;误区19:标准误不cluster;误区19:标准误不cluster;误区20:只看统计显著性,不看经济显著性;误区20:只看统计显著性,不看经济显著性;误区21:交互项的误区;误区22:衡量指标选取随意;误区23:不细究X的variation; 变量的显著性检验 ;误区24:用错虚拟变量;误区25:面板数据的误区—不清楚固定效应下的variation;误区26:probit模型的误区:不报告边际效应;误区27:工具变量的误区—用错各种检验;Durbin-Wu-Hausman Test for exogeneity of x;误区28:DID的误区—不做检验;;;误区29:RD的误区—被Stata命令吓倒;误区30:PSM的误区—暗箱操作;误区31:GMM的误区—暗箱操作;误区32:做不出结果就放弃;装盘:写作的五个误区;装盘:写作的五个误区;上菜:投稿的三个误区;误区 41 前方,已无误区…;总结:9个误区最常见;谢谢大家!
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