北京大学Meta分析讲座PPT.ppt

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北京大学Meta分析讲座PPT

如果不同研究之间存在异质性可采取以下措施: 1.如果能得到每个研究的原始数据,可以探讨异质性来源,并可对每个研究可以采用统一的多元回归模型进行分析,从而避免了由于使用的模型不一致导致的异质性。 如果不同研究之间存在异质性可采取以下措施: 2.按不同研究的特征分组进行分析,即分亚组分析。 3.敏感性分析,在排除可能是异常结果的研究后,重新进行Meta分析,与未排除异常结果研究的Meta分析结果进行比较,探讨被去除的研究对合并效应的影响程度。或根据研究的不同特征分组进行Meta分析,通过比较了解异质性的来源。 如果不同研究之间存在异质性可采取以下措施: 4.选用随机效应模型进行Meta分析。 5.选用Meta回归以及混合模型进行分析,利用回归模型控制混杂因素,以消除异质性。 6.若异质性过于明显,则应放弃进行Meta分析,只对结果进行一般性的统计描述。 解释系统评价的结果 必须基于研究的结果 : (1)系统评价的论证强度 (2)推广应用性 (3)对干预措施的利弊和费用进行卫生经济分析 (4)对医疗和研究的意义 绘制筛选文献流程图 收集文献数量 因不同原因排除文献的数量 最终纳入文献数量 排除文献的特征 入选文献质量的评价 评价临床研究证据 证据来源复杂 证据质量良萎不齐 从一下三个方面评价文献质量 内在真实性 重要性 外在真实性或适用性 内在真实性 内在真实性(internal validity) 就该文章本身而言 是评价研究证据的核心 其研究方法是否合理, 统计分析是否正确, 结论是否可靠, 研究结果是否支持作者的结论等。 临床重要性 研究结果本身是否具有临床价值。 评价研究结果的临床价值主要采用一些客观指标,而不同的研究类型其指标不同。 外在真实性或适用性 文章的结果和结论在不同人群、不同地点和针对具体病例的推广应用价值。 这是临床医务工作者十分关心的问题。 评价治疗性研究证据的基本原则 研究结果的真实性 研究对象是否随机分配?是否隐藏了随机分配方案 研究对象随访时间是否足够长?所有纳入的研究对象是否均进行了随访 是否根据随机分组的情况对所有患者进行结果分析 (是否采用意向分析法分析ITT结果) 评价治疗性研究证据的基本原则 研究结果的真实性 是否对患者和医师采用盲法 除试验方案不同外,各组患者接受的其他治疗方法是否相同 组间基线是否可比 研究结果的重要性 干预措施的效应如何 效应值的精确性如何 研究结果的适用性 你的患者是否与研究证据中的研究对象差异较大,导致结果不能应用于你的患者 该治疗方案在你的医院能否实施 你的患者从治疗中获得的利弊如何 你的患者对治疗结果和提供的治疗方案的价值观 提取数据 文献作者、年代、来源、 研究设计特征, 研究对象特征 干预特征 评价指标 质量 分析资料和报告结果 计算各研究的效应值、方差和权重 对各研究结果的效应值进行齐性检验 计算合并的效应值 固定效应模型的合并效应值 随机效应模型合并的效应值 绘制各研究的效应值和置信区间 ----森林图 (Forest Plot) 试验组与对照组舒张压改善值的比较 计算各研究的效应值、方差和权重 研究结果的效应值、方差和权重 对各研究结果的效应值进行齐性检验 H0:各研究的效应值相等。 H1:各研究的效应值不相等。 由于齐性检验的检验效能较低所以通常将检验水准定为?=0.10。 计算统计量Q Q=29.694, df =15, p= 0.013。 Q服从自由度为M-1的?2 分布。 计算合并的效应值 固定效应模型的合并效应值 : (各研究的效应值相等) 其方差为: 计算合并的效应值 随机效应模型的合并效应值 : (各研究的效应值不等) DerSimonian and Laird方法 其方差为: DerSimonian and Laird方法中权重 的计算方法 其中为固定效应模型时效应值的方差,D为随机效应部分的方差。 其中为固定效应模型时各研究的权重,Q为齐性检验时的统计量。 研究结果的效应值、方差和权重 Meta-analysis -------------------------------------------------------- Pooled 95% CI Asymptotic No. of Method Est Lower Upper z_value

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