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医学统计学 孙振球 第七章 卡方检验PPT
105 * 三、双向无序分类资料的关联性检验 表中两个分类变量皆为无序分类变量的行 列表资料,又称为双向无序 表资料。 105 * 注意: 双向无序分类资料为两个或多个样本,做差别检验(例7-7);若为单样本,做关联性检验。 105 * 例 7-8 测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表7-10,问两种血型系统之间是否有关联? 表7-10 某地5801人的血型 (单样本,做关联性检验) 105 * 表7-10资料,可用行×列表资料 检验来推断两个分类变量之间有无关系(或关联);若有关系,可计算Pearson列联系数C进一步分析关系的密切程度: 列联系数C取值范围在0~1之间。0表示完全独立;1表示完全相关;愈接近于0,关系愈不密切;愈接近于1,关系愈密切。 105 * 检验步骤 105 * 由于列联系数C=0.1883,数值较小,故认为两种血型系统间虽然有关联性,但关系不太密切。 105 * 四、行×列表资料 检验的 注意事项 105 * 表7-3 两种方法的检测结果 105 * 上述配对设计实验中,就每个对子而言,两种处理的结果不外乎有四种可能: ①两种检测方法皆为阳性数(a); ②两种检测方法皆为阴性数(d); ③免疫荧光法为阳性,乳胶凝集法为 阴性数(b); ④乳胶凝集法为阳性,免疫荧光法为 阴性数(c)。 105 * 其中,a, d 为两法观察结果一致的两种情况, b, c为两法观察结果不一致的两种情况。 检验统计量为 105 * 注意: 本法一般用于样本含量不太大的资料。因为它仅考虑了两法结果不一致的两种情况(b, c),而未考虑样本含量n和两法结果一致的两种情况(a, d)。所以,当n很大且a与d的数值很大(即两法的一致率较高),b与c的数值相对较小时,即便是检验结果有统计学意义,其实际意义往往也不大。 105 * 检验步骤: 105 * 第三节 四格表资料的Fisher确切概率法 105 * 条件: 理论依据:超几何分布 (非 检验 的范畴) 105 * 例7-4 某医师为研究乙肝免疫球蛋白预防胎儿宫内感染HBV的效果,将33例HBsAg阳性孕妇随机分为预防注射组和非预防组,结果见表7-4。问两组新生儿的HBV总体感染率有无差别? 105 * 表7-4 两组新生儿HBV感染率的比较 105 * 一、基本思想 在四格表周边合计数固定不变的条件下,计算表内4个实际频数变动时的各种组合之概率 ;再按检验假设用单侧或双侧的累计概率 ,依据所取的检验水准 做出推断。 105 * 1.各组合概率Pi的计算 在四格表周边合计数不变的条件下,表内4个实际频数 a,b,c,d 变动的组合数共有“周边合计中最小数+1”个。如例7-4,表内4个实际频数变动的组合数共有9+1=10个,依次为: 105 * 各组合的概率Pi服从超几何分布,其和为1。 计算公式为 !为阶乘符号 105 * 2.累计概率的计算 ( 单、双侧检验不同) 105 * 105 * 105 * 二、检验步骤( ) 105 * 105 * 表7-5 例7-4的 Fisher确切概率法计算表 105 * 例7-5 某单位研究胆囊腺癌、腺瘤的P53基因表达,对同期手术切除的胆囊腺癌、腺瘤标本各10份,用免疫组化法检测P53基因,资料见表7-6。问胆囊腺癌和胆囊腺瘤的P53基因表达阳性率有无差别? 105 * 表7-6 胆囊腺癌与胆囊腺瘤P53基因表达阳性率的比较 105 * 本例 a+b+c+d=10,由表7-7可看出,四格表内各种组合以i=4和i=5的组合为中心呈对称分布。 表7-7 例7-5的Fisher确切概率法计算表 *为现有样本 105 * (1)计算现有样本的D*和P*及各组合下四格表的Di。 本例D*=50,P*=0 (2)计算满足Di≥50条件的各组合下四格表的概率Pi。 (3)计算同时满足Di≥50和Pi≤P*条件的四格表的累 计概率。本例为P7和P8, (4)计算双侧累计概率P。 P>0.
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