医学统计学 等级资料分析PPT.ppt

界定P 值，下结论 本例T＋=61.5，T－=4.5，已超出附表10中双侧P0.01相对应的界值5～61，故得P? 0.01。 按? =0.05水准拒绝H0，接受H1，认为两种方法疗效的总体分布不同。结合资料可认为A法优于B法。 检验步骤(三) 符号秩和检验的基本思想 总秩和为T＝N(N+1)/2 如H0成立，则正负各半，T+ 与 T－ 均接近 N(N+1)/4。 如果相差太大，超出了事先规定的界值，则H0不成立。 * * 第八章 等级资料的分析 Analysis of Ranked Data 曾平 流行病与卫生统计学教研室 0516zpstat@xzmc.edu.cn 医学研究中的等级资料 疗 效：痊愈、显效、有效、无效、恶化 化验结果：－、?、++、+++ 体格发育：下等、中下、中等、中上、上等 文化程度：小学、中学、大学、研究生 多个分类之间具有程度或等级的差别，称为有序多分类资料或者半定量资料。 秩次与秩和 两样本比较的秩和检验 多组比较的秩和检验 配对符号秩和检验 配伍设计的秩和检验 多重比较 秩和检验的正确应用 8.1 秩次与秩和 秩次(rank)，秩统计量 是指全部观察值按某种顺序排列的位序。 秩和(rank sum)：同组秩次之和。 例8.1 12个人的尿蛋白检测结果 A组： - 、?、+、+、+、++ B组： +、++、++、++、+++、+++ A组：- ± + + + ++ B组： + ++ ++ ++ +++ +++ 1 2 3 4 5 7 6 8 9 10 11 12 1 2 4.5 4.5 4.5 8.5 4.5 8.5 8.5 8.5 11.5 11.5 秩变换(rank transformation) : 将等级(或其他数值变量)变成秩次的方法； 秩次：在一定程度上反映了等级的高低； 秩和：在一定程度上反映了等级的分布位置； 对等级的分析，转化为对秩次的分析。秩和检验就是通过秩次的排列求出秩和，进行假设检验。 8.2 两样本比较的秩和检验 两样本Wilcoxon假设检验 H0 ：A、B两组等级分布相同； H1 ：A、B两组等级分布不同。 ? =0.05。 基本思想 如果H0 成立，即两组分布位置相同， 则A组的实际秩和应接近理论秩和n1 (N+1)/2； (B组的实际秩和应接近理论秩和n2(N+1)/2)。 或相差不大。 如果相差较大，超出了预定的界值，则可认为H0不成立。 A组 B组 和 实际秩和 25 53 78 理论秩和 n1(N+1)/2 n2(N+1)/2 N(N+1)/2 39 39 78 差值 －14 14 0 实质差别还是抽样误差？ 如果H0成立，则理论秩和与实际秩和之差纯粹由抽样误差造成。 检验结果 如果H0成立，则按0.05水准，查附表11， A 组秩和之界值为26～52。 现A组的实际秩和为25，在界值之外，故拒绝H0，接受H1，认为两组的分布位置不同。 秩和检验的结论判断 A组的实际秩在界值之外，则拒绝H0，接受H1。 (小于或等于下界，大于或等于上界) A组的实际秩在界值之内，则不拒绝H0。 (大于下界且小于上界) 某药对两种慢性支气管炎病人的疗效比较 检验步骤(一) H0 ：两型老慢支疗效分布相同； H1 ：两型老慢支疗效分布不同。 ? =0.05。 编秩 求秩和 T1 、 T2 确定检验统计量T n1n2：规定n1组的秩和为T； n1=n2：则任取一组的秩和为T 本例n1=182，n2=221， 则检验统计量 T=T1=40682.5。 检验步骤(二) 确定P值，作出推断结论 若n1?10，且n2-n1?1