医疗健康新方向：慢性肾病筛查系统PPT.pptx

慢性肾病筛查系统什么是慢性肾病 慢性肾病病程极长，是由各种原因引起的肾脏损害，最终可能进展恶化达终末期表现肾功能仅接近正常人10%左右时。影响劳动能力和生活质量，且医疗费用极其昂贵，增加了社会和家庭的经济负担。 据中国工程院院士、南京大学医学院院长刘?志?红?在?《?自?然?》?发?表?的?综?述?中国的慢性肾脏病患者约有1.195亿慢性病导致的死亡已占中国居民总死亡的85%。我们的目标G通过数据技术手段更快、更方便的的进行疑似病患筛选 帮助病患早知道早治疗肾病筛查—国际现状美国肾脏基金会（NKF）《慢性肾脏病临床实践指南》（K/DOQI指南）已被国际肾脏病学界接受。2012年， NKF更新了K/DOQI指南。芝加哥大学医学院的 Milda R. Saunders 教授等人在 JAMA 杂志上撰文发表了美国内科医师学会（ American College of Physicians，ACP ）对于慢性肾病筛查建议，获得了美国肾脏病基金会（NKF）和肾脏病医师协会（RPA）的支持，并广泛实施。来自美国肾脏病数据库系统的研究人员通过研究表示，尽管近年来美国肾脏疾病的发生率在逐年升高至14%，但由于筛查系统的实施，发现早、控制及时，个体肾衰竭及相关死亡率却在不断下降。肾病筛查—我国现状北京大学第一医院肾内科王海燕教授等在《柳叶刀》杂志上发表的首个全国性慢性肾脏病横断面调查表明，我国慢性肾脏病总患病率达10.8%，慢性肾脏病患者预计近1.2亿，但病患知晓率仅为12.5%。国人“讳疾忌医”的思想，使得进入医院治疗时往往是晚期患者。据统计，我国入院治疗的慢性肾病患者，73.4%为晚期患者，早期治疗率、治疗有效率和长期生存率均不理想，社会负担沉重。肾病筛查—主要目标慢性肾脏病（肾衰竭） 危害极大的慢性病，需要长期透析治疗，给病人带来痛苦，也给家庭带来极大负担。 根据美国肾脏基金会（NKF）和肾脏病医师协会（RPA）多年研究成果 ，慢性肾病筛查准确率在93%以上。肾病筛查—为患者解决的问题疗效无法保障错过最佳治疗时间急需解决的问题增加国家医疗负担降低生活质量高昂的医疗费用家人的负担肾病筛查—为医院解决的问题医疗资源没有充分利用的矛盾 根据2013年北京市卫生统计公报，北京市内三级医院外来就诊患者就达了3036万人次，而距京30公里的河北的燕郊三甲医院病床闲置率却高达70%。 一边是大城市医院供不应求，一边却是基层医院人、物资源闲置，这种看似矛盾的现象在中国大陆范围内广泛存在。医疗资源的不平衡的矛盾 “小病看医生，大病看自己”是中国人的传统思想，导致许多医院儿科、全科门诊人满为患，而神经内科、肾内科等专业科室却门可罗雀。 我们能做什么 我们希望结合整个医院甚至整个社会的海量数据，为专科科室提供大数据服务，做专业肾病筛查系统。 帮助病患早知道、早治疗，获得更好的疗效。肾病筛查—数据来源病患体检数据病患在其它科室的化验检查数据疑似病患筛查病患通过APP提供的其它医院检查数据肾病筛查—医疗云APP 为了更加方便病人可以不进医院就可以得到筛查，为了让更多的人可以享受到这项服务，我们搭建了专门的医疗云，让第三方可以在医疗云上进行数据风险，我们不需要病人的资料，仅仅对数据结果进行反馈。方便体检中心，医疗数据中心可以方便的对接进入系统。 “早知道”APP，方便用户录入化验资料，拍照上传即可。肾病筛查—依据血常规 白细胞数、血小板、细胞沉降率等尿常规 尿蛋白、尿渗透压等 血生化 Cockcroft-Gault公式 MDRD公式及添加种族系数的改良方程 氮表现率蛋白相当量（PNA）及蛋白分解代谢率（PCR）主观综合性营养评估（DGA）肾病筛查—依据血常规 白细胞数、血小板、细胞沉降率等尿常规 尿蛋白、尿渗透压等 血生化 Cockcroft-Gault公式 MDRD公式及添加种族系数的改良方程 氮表现率蛋白相当量（PNA）及蛋白分解代谢率（PCR）主观综合性营养评估（DGA）肾病筛查—我们的优势从常规检查发现肾病隐患 在没有做专业检查时，从其它常规检查数据中发现隐患。专业医疗数据分析 多年医疗大数据技术经验，结合各项数据，专业分析筛查。我公司与美国、台湾及国内医疗机构签订长期医疗数据合作协议。早知道，早治疗 许多疾病在早期就及时治疗，会受到很好的效果；避免在病情恶化后的长期治疗时间和高昂的医疗费用。肾病筛查—未来趋势 改变中国人一直以来“病重得受不了再去医院”习惯，在疾病早期就进行治疗，取得更好的效果。 所谓“善战者无赫赫之功”，将重大疾病消灭在萌芽状态。医疗观念的变革，谁走在最前列？Thanks