2014人教A版数学一轮复习指导课件第9章第4节变量间的相关关系.统计案例.ppt

(1)先用散点图判断x、y的线性相关关系；(2)求回归直线方程；(3)作出估计． (1)依题意，画出散点图如图所示， ……………………4分 第一步：判断两个变量的线性相关性； 第二步：求回归直线的斜率和截距； 第三步：确定回归直线方程； 第四步：根据回归直线方程对随机变量作出预测． 活 页 作 业 谢谢观看！ (2)解：①散点图如图所示． ②由散点图知，各组数据对应点大致都在一条直线附近，所以施化肥量x与产量y具有线性相关关系． 线性回归分析以散点图为基础，具有很强的直观性，有散点图作比较时，拟合效果的好坏可由直观性直接判断，没有散点图时，只需套用公式求r，再作判断即可． 答案：A 【考向探寻】 1．求回归直线方程． 2．进行线性相关分析． 【典例剖析】 (1)为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下： 父亲身高x(cm) 174 176 176 176 178 儿子身高y(cm) 175 175 176 177 177 (2)(理)某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料： 日期 1月10日 2月10日 3月10日 4月10日 5月10日 6月10日 昼夜温差x(℃) 10 11 13 12 8 6 就诊人数y(个) 22 25 29 26 16 12 (文)某种产品的宣传费支出x与销售额y(单位：万元)之间有如下对应数据： ①画出散点图； ②求回归直线方程； ③试预测宣传费支出为10万元时，销售额多大？ x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 答案：C 回归分析是处理变量相关关系的一种常用数学方法，其步骤为： (1)确定特定量之间是否有相关关系，如果有，那么就找出它们之间贴近的数学表达式． (2)根据一组观察值，预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势． (3)求出回归直线方程． 【活学活用】 2．(1)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位：小时)与当天投篮命中率y之间的关系： 时间x 1 2 3 4 5 命中率y 0.4 0.5 0.6 0.6 0.4 小李这5天的平均投篮命中率为__________；用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为________． 答案：0.5　0.53 答案：0.254 【考向探寻】 1．独立性检验的基本思想、方法． 2．独立性检验的简单应用． 【典例剖析】 (1)下面是一个2×2列联表 y1 y2 总计 x1 a 21 73 x2 2 25 27 总计 b 46 则表中a、b处的值分别为 A．94、96　　 B．52、50 C．52、54　　 D．54、52 (2)在调查的480名男人中有38名患有色盲，520名女人中有6名患有色盲，利用独立性检验的方法来判断色盲与性别是否有关？你所得到的结论在什么范围内有效？ (1)根据列联表的特点求解． (2)作出列联表，求出k2，根据独立性检验作出判断． (1)解析：∵a＋21＝73，∴a＝52.又a＋2＝b，∴b＝54. 答案：C (2)解：根据题目所给的数据作出如下的列联表： 色盲 不色盲 合计 男 38 442 480 女 6 514 520 合计 44 956 1 000 独立性检验没有直观性，必须依靠K2的观测值k作判断． 【活学活用】 3．某班主任对全班50名学生学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查，统计数据如下表所示： 积极参加班级工作 不太主动参加班级工作 合计 学习积极性高 18 7 25 学习积极性一般 6 19 25 合计 24 26 50 试运用独立性检验的思想方法分析：学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关系？说明理由． (12分)某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额的数据如下表： 推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限x/年 3 5 6 7 9 推销金额y/万元 2 3 3 4 5 (1)以工作年限为自变量x，推销金额为因变量y，作出散点图； (2)求年销售金额y关于工作年限x的回归直线方程； (3)若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额． 热点考向聚焦 新课标高考总复习·数学（RJA版） 活 页 作 业 基础知识回扣 第九章　算法初步、统计、统计案例 第四节　变量间的相关关系、统计案例 考纲要求 考情分析 1.会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系． 2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程． 3.了解独