Meta分析及其应用—一附院住院医师培训.ppt

Meta 分析的局限性 没用纳入全部的相关研究 不能提取全部相关数据 发表偏性（Publication bias） 用于合并统计的临床终点定义不明确 还不能满足不同资料类型和不同临床设计方案的需要，如多个均数比较、等级资料比较 文献查全率不高 没有列出被排除的试验 病人的特征范围、诊断标准和治疗范围不明确 对资料的可合并性的检验较差 对潜在偏倚的控制和检测不足 统计分析不规范 缺少对原始研究的质量评价，敏感度分析欠缺 缺少对发表偏倚的检测 缺少对结果应用价值的评估 目前发表的系统综述和Meta分析存在问题 正确应用Meta分析 －既不能扩大Meta分析的作用，也不能否定Meta分析的用途。 正确解释Meta分析的结果 －对任何统计分析的结果，都需要结合医学专业知识和统计学知识，对研究结果做出尽可能客观和真实的解释，Meta分析也是如此。 关于Meta分析的思考 Review Manager（RevMan）：该软件是国际Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件，其中包含了Cochrane系统评价的各项功能，也包括该组织推荐的各种Meta分析功能，具有操作简单、结果直观的特点，必威体育精装版版本为4.2.10。 该软件是一个免费软件，用户可在如下网址免费下载： /RevMan/download.htm Meta分析软件（一） SAS for windows：国际权威的统计软件，可完成各种Meta分析（包括数值、分类资料及固定效应、随机效应模型）的统计工作。 SPSS for Windows ：该软件是一个统计专用软件，在其“Crosstable”菜单中，可完成四格表资料Meta分析的计算工作。 Meta分析软件（三） 其他Meta分析软件 思想决定高度 行动决定成败 结 语 森林图 （forest plots）（ M-H法, Revman 4.2.8） 无效线竖线的横轴尺度为1 95%CI上下限的连线 OR值位置 权重大小 异质性检验 合并效应量假设检验 合并效应量及其95%CI 固定效应模型 WMD和SMD的可信区间 若选择WMD或SMD为合并统计量时，其95%CI与假设检验的关系如下： 若其95%CI包含了0，等价于P 0.05，即合并统计量无统计学意义。 若其95%CI的上下限均大于0或均小于0，等价于P 0.05，即合并效应量有统计学意义。 WMD与SMD的CI计算 WMD合并95%的可信区间 WMD合并±1.96×SE(WMD) SMD合并95%的可信区间 SMD合并±1.96×SE(SMD) WMD法的森林图（ Revman 4.2.8） 无效线竖线的横轴尺度为0 95%CI上下限的连线 OR值位置，权重大小 Meta分析的偏倚及其检查 来源、控制和检查 概念：指在资料收集、分析解释、发表和综述时任何可能导致结论系统地偏离真实结果的情况。 Meta分析的偏倚可分为： －抽样偏倚（sampling bias） －选择偏倚（selection bias －研究内偏倚（within study bias） 偏倚的来源和控制 抽样偏倚是指查找相关文献时产生的偏倚。 ①发表偏倚（publication bias） ②索引偏倚（index bias） ③查找偏倚（search bias） ④参考文献偏倚（reference bias）或引文偏倚 ⑤多重发表偏倚（multiple publication bias） ⑥英语语种偏倚（English language bias） 抽样偏倚 系统、全面、无偏地检索出所有相关文献 选择偏倚是指根据文献纳入和剔除标准选择符合Meta分析的文献时产生的偏倚。 纳入标准偏倚（inclusion criteria bias） 选择者偏倚（selector bias） 选择偏倚 两人盲法独立进行 敏感性分析 研究内偏倚是在资料提取时产生的偏倚。 提取者偏倚（extractor bias） 研究质量评分偏倚（bias in scoring study quality） 报告偏倚（reporting bias） 研究内偏倚 Meta分析中先根据一个基本的入选标准收集全部的研究，再考虑不同的入选标准进行彻底的敏感性分析，这是检查上述偏倚的最佳途径。 偏倚的检查： －漏斗图分析（funnel plots） －计算失安全数（fail-safe number，NFs） 偏倚的检查 漏斗图－相对于样本量的效应值 －研究的效应估计值作为横坐标 －样本量作为纵坐标 漏斗图分析 －根据图形的不对称程度判断有无偏倚 －基于效应的精确度随样本量增大而增加 漏斗图分析 散点图 对效应的估计