习题与总复习预测与决策00课件.ppt

第22章 决策概述 了解： 决策的概念； 决策的程序； 决策的要素； 决策的类型与特点 第 24 章 　非确定型决策 掌握: 用不同不确定型决策的决策准则（五种决策准则）进行完全不确定型决策的方法； 风险型决策法——决策树法 (多级决策法，期望值决策法，灵敏度分析） 马尔科夫决策法。 一、不确定型决策法 例: 教材上P378.1(类似问题) 乐观准则(好中取好)：最优方案是A1，建新厂。 悲观准则(坏中取好)：最优方案是A2，扩建原厂。 ?准则： (取?=0.6) 后悔值准则： 又假定市场需求状况如下用 PERT 决策法进行决策 方案 市场需求情况 高需求 中需求 低需求 A1 160 70 -65 A2 100 45 -5 A3 125 60 -50 E（A1）=160 x 1/6 +70 x 4/6+（-65）x 1/6=62.5 E（A2）=100 x 1/6 +45 x 4/6+（-5）x 1/6=45.8 E（A3）=125 x 1/6 +60 x 4/6+（-50）x 1/6=52.5 可见,方案1期望收益最大,因此按PERT决策法应选方案1. 二、　风险型决策 掌握： 决策树法 风险型决策问题的分析方法 多级决策问题的分析方法及风险型决策问题的 分析思想。 例2：某企业生产的某产品，未来市场的销量为高、中、低的可能性分别是40%，50%和10%，相应的收益分别是100万，0，-100万。该企业拟对原产品的生产技术进行改造，现有两个方案可供选择：1. 购买专利技术 ；2.自行研制。在两种情况下，新技术研制成功的概率是分别为0.8和 0.6。如果研制失败，则仍用老技术生产原产品；而在新技术研制成功后，可维持产量不变或增加产量，相应的收益值如下： 专利技术 自行研制技术 低 中 高 低 中 高 0.1 0.5 0.4 0.1 0.5 0.4 增加产量 -300 50 250 - 300 -200 600 产量不变 -200 50 150 - 200 0 200 试用决策树法决定该企业的最佳生产方案。 四、马尔科夫预测与决策技术 马尔科夫链预测方法可按以下步骤来完成： 第一步，划分预测对象所出现的状态。 从预测目的出发，并考虑决策者的需要来划分现象所处的状态。 第二步，计算初始概率。 在实际问题中，分析历史资料所得的状态概率称为初始概率。 第三步，计算状态转移概率(估算法) 2. 市场占有率预测 第一步：进行市场调查。 １、目前的市场占有情况，目前市场的占有分布或称初始分布。 2、查清顾客的流动情况。 第二步：建立数学模型，得转移概率矩阵。 第二步：进行预测。 K阶段后的市场占有率= 初始占有率x K步转移矩阵。 3. 长期市场份额预测。 如果市场的顾客流动趋势长期稳定下去，则经过一段时期以后的市场占有率将出现稳定的平衡状态。 4.　期望利润预测 步骤： 1.进行统计调查： （1）查清销路变化情况。 （2）统计出由于销路变化获得的利润和亏损情况， 列出销路和利润变化表 2. 建立数学模型，列出预测公式 即时的期望利润 Vi （1） = qi i=1，2 n步转移的期望利润为 ： Vi （n）= [r ij+ vj（n-1）] pij i=1，2 3.根据预测公式和统计数据，按预测期长短进行预测。 可得出当本期处于不同状态下的即时期望利润预测值和 n期后的期望利润预测值。 例子：预测部分(见p178-179) 。 决策部分（见 p372-374） 马尔科夫决策方法应用 ——定期经营的最优决策