面向语Web服务本体合并研究.pdf

中文摘要 摘要 和逻辑等学科的研究成果，希望对Web上信息的表示和获取方式进行重大改进，以 解决目前使用Web时存在的问题。语义Web将改变计算机在Web中的角色，使得它 不但可以保存和重现信息，而且能对信息进行智能处理。使用本体对Web上的信息 进行描述，使其具有机器可理解的语义，这是语义Web的目标。把语义网技术应用 到w．eb服务中，使得W曲服务的发现、组合、执行能自动完成，这就是语义W曲服 务。使用本体对w曲服务进行描述，由于分布式环境下本体异构的特性，阻碍了服 务的互操作性，本体合并是最有效的解决本体异构的方法，合并后的本体为服务 的互操作提供良好的基础。 本文采用三种映射方法计算本体间的相似度，运用映射融合技术对三种映射 结果进行合并，得出融合映射结果，由于在映射的结果中可能存在错误的映射， 本文采用分布式描述逻辑和Reiter诊断理论对融合映射结果进行修复，以求得到最 优映射结果，提高本体合并的准确性。 在此基础之上，提出了一种基于多映射的本体合并框架，制定了相关合并规 则和合并算法，借助WordNet处理合并中词的冲突，设计并实现了本体合并系统 OMS(OntologyMergingSystem)，此系统具有全自动性，合并过程中无需人工参与。 本文把本体合并系统功能发布成w．eb服务，并且用本体描述此服务，使此服务 具有计算机可理解的语义Wreb服务。 通过对0AEl2008测试集中的10个会议本体分别进行合并，实验结果表明本文 设计的本体合并系统在提高自动化程度的同时合并的准确率只降低O．01，对解决语 义W曲服务中动态的本体异构具有很好的应用价值。 关键词：本体；语义Web服务；本体映射；本体合并 英文摘要 ract Abst SemanticWeb BemersLeeisthe next Web proposedby Web，Semantic generation assimilatethe ofresearchofartificial and production intelligence，philosophylogic to the aboutinformationontheWeb disciplines，andhope significantimprovemems get andaccesstosolve atthetimeofthecurrentWeb．SemanticWebwill existingproblems the roleinthe itnot to and the changecompmer’S Web，makingonlypreservereproduce alsofor ofinformation．Touse to information，but intelligentprocessing ontology describetheinformationontheW曲SOthatitwillhavemachineunderstandable isthe oftheSemanticWeb．TheSemanticWeb isused semantic，w