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制造业集聚与地区经济增长相关性研究 　　 摘要：根据我国历年经济发展数据来看，制造业在经济增长中一直占着较大的比重。因此，我们使用张卉（2007）修正的EG指数对甘肃省2005―2009年24个制造业的集聚度进行测定，主要分析了这些制造业的集聚与甘肃省经济增长的相关性。 　　 关键词：制造业产业集聚 经济增长 集聚结构 　　 　　 产业集聚（Industrial Cluster）是产业发展演化过程中的一种地缘现象，指一定数量的企业为追求利润共同组成的产业集群，从而成为区域经济发展主要动力的现象。关于集聚与地区经济增长相关性的研究，在国内有梁琦（2003）、文玫（2004）、罗勇、曹丽莉（2005）、张卉（2007）等通过建模对相关数据的实证性研究，在一定程度上较好地诠释了我国的产业集聚及其与地区经济增长的相关性。 　　 一、测度方法及数据的选取 　　 对于产业集聚的实证研究，一个最根本的问题就是如何较准确地测定其集聚度，无论是单纯进行产业集聚的研究还是探讨产业集聚与经济增长、经济稳定以及其他方面相关性，它都将直接影响最终研究结果的可信程度。 　　 鉴于以上考虑，同时也为了解决数据获得性方面的问题，我们选用了张卉（2007）根据EG指数理论，构造的修正EG指数来度量甘肃省制造业的集聚度。根据张卉介绍的修正EG指数： 　　 ■ 　　 公式中■，其中ni表示i地区某产业的企业数，n表示全国该产业的企业数，xi仍表示i地区全部就业人数占全国总就业人数的比例。 　　 可以看出上式与Ellison和Glaerser（1997）中的EG指数的表达式很相似，只是使用Ga代替了EG指数中的G，用1/n代替了EG指数中的产业集中度指数HE。同原EG指数相比，该指数在保证无偏性的基础上，使得指数的方差比原EG指数的更小（证明见张卉的学位论文第60页）；但如果产业中企业规模相同，则该指数与EG指数是完全相同的。 　　 鉴于修正EG指数的优越性，我们运用该指数并结合甘肃省2005―2009年的数据来测度该地区制造业的集聚程度。在此，我们选取2005―2009年甘肃省14个地州市2C门类制造业中25个大类产业作为研究的样本，全部原始数据均来自历年的《甘肃年鉴》和各个地州市的统计年鉴。 　　 二、制造业集聚与地区经济增长的相关性 　　 由于中国的统计年鉴没有发布企业员工人数的详细数据，因此我们用生产总值代替了企业就业人数进行测算。经过计算甘肃省制造业的集聚度，发现在计算过程中有些行业的指数值出现了负值，有些指数值相对较大（出现负值主要为公式中的赫芬达尔指数所致，指数值很大主要原因是总体地理相对集聚度所致。集聚指数取值为0≤x≤1）；所以在测算结果中剔除了部分制造业的数据，只保留了余下的24个行业的集聚度数值，其具体计算的结果可参见吉亚辉（2011）关于甘肃省制造业产业集聚的论文中表1。 　　 而在研究甘肃省制造业集聚与地区经济增长的相关性时，我们选用劳动生产率作为变量来解释地区经济增长，在具体的测算中则用人均工业产值的自然对数来度量；具体来说，该指标是通过某地区某一年的工业总产值除以该地区的从业人数并取其自然对数得到。 　　 我们在前面测算的甘肃省制造业集聚的基础上，将这24个制造业的集聚作为自变量，应用SPSS16.0统计软件分别对这些制造业集聚与地区劳动生产率间的相关性做了测算，测算结果如表1。 　　 由表1的数据分析得知，在24个制造业行业中C1、C6、C8、C13、C16、C17、C21、C24、C29、C34及C37的集聚度都与甘肃省经济增长呈现出正相关性，其中C1、C13、C21、C34及C37的正相关性明显（即相关性均大于0.5），尤其是C1和C13的正相关性甚至高达0.9497、0.8250。其他的被测算的制造业行业：C7、C9、C11、C19、C20、C25、C26、C27、C28、C30、C31、C32及C33与甘肃省的经济增长均呈现了负相关性，这些制造业中除C11、C27、C28、C33呈现的负相关性不明显外（即负相关性大于 -0.5）；其他的如C7、C9、C19、C20、C25、C26、C30、C31及C32的负相关性则呈现明显；其中C7、C9呈现的负相关性则分别为-0.7798、-0.9599。 　　 基于以上对甘肃省24个制造业集聚与地区经济增长的整体相关性研究看，与该地区经济增长呈正相关的主要是当地的几个传统型产业（如皮革、毛皮、羽毛〈绒〉及其制品业，医药制造业，仪器仪表及文化、办公用机械制造业，电力、热力的生产和供应业），以及在当地相对占优势的资源型产业的集聚（例如煤炭开采和洗选业的集聚）；而其他几个传统型及资源型产业的集聚与该地区经济增长虽然也呈现出正的相关性，但由于其发展规模相对较小，