基于SPSS期末考试成绩统计分析.doc

基于SPSS期末考试成绩统计分析 　　[摘要]衡量学术成就的方法之一是对考试成绩进行科学、准确地分析，从而了解教师的教学与学生的学习情况。本文应用统计分析软件SPSS，以某班期末考试成绩为样本，对该班同学取得的成绩进行统计分析。 　　[关键词]SPSS；期末考试成绩；统计分析 　　1　引言 　　统计分析软件――SPSS(Statistical Package for the Social sci，ence)的中文译名为社会科学统计软件包，它是世界著名的、优秀的统计分析软件之一。SPSS是一个具有综合性的专业统计分析和数据管理系统。SPSS数据管理和分析功能强大，界面友好，操作简单，有灵活的变量变换和文件交换系统，多种统计图表的结果输出，并具有与Microsoft Office软件兼容等特点，在社会学、医学、心理学、人文学、生物学、教育学等领域已取得了深入的应用。它操作简便、好学易懂、简单实用，是学术界经常使用的计量软件。SPSS的主要功能为：回??及相关分析、聚类与判别分析、主成分分析及因子分析等十几个大类。下文将以某班学生的期末考试成绩为样本，简单分析了一下SPSS在学术研究中的具体应用案例。 　　2　数据来源和数据录入 　　笔者通过运用统计分析软件SPSS，对某班30名同学的一次期末考试成绩进行了统计分析，各项成绩包括大学体育、程序设计语言、成绩设计语言SJ、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、大学英语、档案学概论、信息系统管理和总分8项，统计数据如表1所示。将存在于excel中的表1，通过“文件”→“打开”→“数据”→“文件类型”选择excel一选中表某班同学期末考试成绩所在的excel文件一点击“打开”，便可将excel中的数据导入SPSS。 　　3　数据分析 　　3.1　描述性分析 　　3.1.1　频数 　　在数据视图中进行以下操作：点击菜单栏中的“分析”→“描述统计”→“频率”→将7门课程及总分项添加到变量中，选中“图表”中的“直方图”并勾选“带正态曲线”后点击“继续”，勾选“显示频率表格”项，点击“确定”→共出现8个直方图，图1是其中一个。由图1可分析，大学体育成绩的均值为89.03分，取得89－91分的同学占8人，得分在80分以下的2位同学需加强此方面的锻炼。大学体育成绩呈正态分布，标准差为5.411，反映出此体育教师的评分较合理。 　　3.1.2　平均数与标准差 　　在数据视图中进行以下操作：点击菜单栏中的“分析”→“描述统计”→“描述”→在“描述性”对话框中添加7门课程和总分项到“变量”，勾选“将标准化得分另存为变量”，点击选项中的“均值”、“标准差”、“最大值”、“最小值”后点击“继续”，单击“确定”→所得结果如表2： 　　由表1可知，大学英语中的极小值为55分，存在挂课现象，该同学必须重修，来年选课时应及时通知该同学重修。程序设计语言和大学英语的均值达不到70分，英语和计算机是当代大学生必备的两个技能，我班需实施一些措施来提高同学们的英语和计算机水平。程序设计语言的标准差高达10.189分，极大值94分，同学们可以向计算机水平高的2009409035等同学请教。 　　 　　3.1.3　分组求平均值 　　分组求平均值是对数据分组描述，可以输出分组数据的均值、标准差、极值等，即对数据进行多层分类汇总。点击菜单栏中的“分析”→“比较均值”→“均值”→在“均值”对话框中，将“总分”添加到“因变量列表”、“大学体育”添加到“自变量列表”，点击确定。结果为表2： 　　随着体育成绩的逐步提高，总成绩均值出现了高低起伏不定的趋势，这说明体育成绩和总分之间没有必然的联系。加强体质锻炼不会影响自己的学习成绩，因此多运动不应成为成绩不佳的借口。作为当今社会的一名大学生，只是学习好是不行的。学习固然重要，但大学作为与社会接触的桥梁，素质拓展活动也不可缺少。同学们应努力提升自己的综合素质，力图使自己成为一名四有新人，德智体美各方面全部发展。 　　3.1.4　数据探测 　　点击菜单栏中的“分析”→“描述统计”→“探索”→在弹出的“探索”对话框中，将“总分”添加到“因变量列表”、“档案学概论”和“信息系统管理”添加到“因子列表”，选择“绘制”中的“茎叶图”后单击“继续”，选择“输出”中的“图”，最后点击“确定”→生成如图2所示的两张箱线图： 　　图2中的两幅图呈现出同一个趋势，即数据点分布在左下角和右上角的对角线附近。也就是说，无论是档案学概论的成绩还是信息系统管理的成绩，都与总分是正相关的关系。换句话讲，一般情况下，专业课成绩高的同学，总分也就越高。由此可见专业课的重要性，在日常的学习中，同学们应把专业课放在首要位置。 　　3.2　聚类分析 　　聚类分析是根据一批样本的多个观测指