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对变电设备状态检修探讨 　　摘要：本文阐述了变电站状态检修制度的发展，通过对设备状态检测、故障诊断和设备预测分析了目前变电站设备状态检修技术，结合笔者在工作技术和管理方面，对如何开展供电企业的检修体系进行了探讨。 　　 关键词：变电站；设备检修；故障诊断；体系； 　　 0前 言 　　 变电站状态检修是近些年发展起来的一种较为先进的检修模式和管理方式，这一检修模式不仅包含了针对某一设备的检测、诊断、检修决策等技术内容，同时还包含了电力企业在技术不断发展过程中，如何改善自身管理体制的内容，是一项系统工程，它涉及到传感器、计算机、人工智能等先进的技术。 　　1 状态检修制度的发展 　　 所谓的状态检修是指在对输变电设备状态监测的基础上，根据监测和分析的结果，对输变电设备在时间和方法上进行合理的检修。状态检修是一种先进的设备运行管理方式，它不仅仅包含对某一设备的状态监测、故障诊断、检修决策等基本技术，还要求电力企业为适应技术的发展而施行对应的管理体制。状态检修具有及时处理设备隐患、克服定期检修的盲目性、减少人力投入等优点，从而提高了设备检修过程中的针对性和有效性，加强了设备的综合分析和精细化管理，从而最大限度延长了设备的寿命，提高了设备运行的可靠性，大大降低了检修成本。状态检修是1984年美国率先倡导的，因其科学性、合理性而迅速为欧美发达国家所运用，并发展成为一种新型的智能型维修制度。我国一直以来采用的是定期预防性检修制度，这一制度对电力系统的安全运行起到了积极作用，但是随着设备技术含量的提升，检测技术的不断进步，定期预防性检修制度越来越显示出诸多弊端，往往出现一个阶段检修过剩，一个阶段检修不及时的状况。为解决这一问题，我国电力行业引进了状态检修，但引进的是状态检修方面的技术，在管理制度上，大部分电力企业没有相应的改进，状态检修技术也多处于初级阶段。 　　 我国电力行业状态检修应用的范围主要有以下几个方面：发电厂设备状态检修，变电站设备的状态检修，输电线路状态检修及配电设备状态检修等。总体来看，当前我??电力行业状态检修的发展还处于初步发展阶段。 　　2变电站设备状态检修技术 　　 变电站设备的状态检修包括多项内容，在技术方面，其核心主要涉及设备的状态监测、设备的故障诊断以及设备的状态预测。 　　 2.1 变电设备的状态监测 　　 变电设备的状态监测主要有在线监测、离线监测以及定期试验检测三个方面。 　　 在线监测就是通过变电企业的数据采集系统、信息管理系统、分散控制系统等，通过监测设备在线显示各变电设备的使用情况和状态参数，以达到对设备的时时监控，随时了解设备的运行状态；离线监测是对变电设备定期不定期的通过振动监测仪、油成分分析仪、超声波检测仪等监测设备对变电设备运行参数进行提取；定期试验检测是指在变电设备定期停电情况下，按照一定的标准和工艺对设备进行常规性例行试验、检查，检测设备的使用情况，了解设备的变化。 　　 2.2 变电设备的故障诊断 　　 在变电设备的状态故障诊断时，常见的诊断技术有两种：一种是比较法，另一种是综合法。 　　 比较法是通过一些诊断技术，如振动诊断、噪音诊断、射线诊断、污染诊断等，将所得出的数据或结果与设备历年或者次年的结果进行比较，如果没有显著差异，则说明设备不存在缺陷；将测试结果与同一类型设备进行比较，在相同运行和环境条件下，结果如果存在差异，则说明设备存在问题。比较法对设备的诊断较为基本，结果具有模糊性。 　　 综合法诊断是一项系统诊断方法，诊断前需要做大量的数据收集工作，包括在线监测系统提供的大量数据，如变压器的绝缘情况、变压器油色谱情况、变压器运行的温度、负荷情况，开关类设备检测结果，对设备的离线采集数据，并归纳总结设备运行信息。将这些收集整理的数据与基于知识的专家系统知识库进行匹配，从而得出诊断结果。除了基于知识的智能诊断系统外，还有基于人工神经网络的智能诊断，人工神经网络智能诊断又分为多种，但这些诊断技术多用于发电、继电设备当中，对于变电设备的故障诊断，较多的是基于知识的职能诊断系统。 　　 2.3 变电设备的状态预测 　　 变电设备的状态预测是对变电设备状态特征向量的一种预报，可以根据设备运行情况和实际需要来设定设备的报警阀值，从而对设备运行情况实施即时监测，并预测一段时间内设备运行状态的趋势走向。变电设备的状态预测模型较多，有基于灰色系统理论的状态预测、基于BP神经网络的状态预测等。基于灰色系统理论的状态预测因其仅用于短期预测、机械磨损较理想，因而对断路器等设备更为重要。相对于灰色系统理论的状态预测，基于BP神经网络的状态预测具有良好的拟合精度，泛化能力和适用性强等优点，能很好的处理和挖掘信息数据，有效跟踪环境的变化，且具有很强的容错能力，在变电设备的状