《营销策划》因子分析实验.docx

《营销策划》实验报告因子分析实验姓名：学号：目标一：10项全能运动主要测验运动员哪几方面的运动能力？ 1、判断案例数据是否适合进行因子分析，并说明原因。 2、对案例数据进行因子分析，说明10项全能主要测验哪几方面的运动能力？目标二：上述这些运动能力在决定10项全能总分方面的重要程度，或者说比例依次是多少？ 1、以总分为因变量，提炼出的因子为自变量，进行回归分析，写出回归方程，系数取标准化系数。2、你所建立的回归方程是否有统计和实际意义，并说明原因。目标三：根据上述运动能力培养运动员时，应当从哪些运动成绩的提高为主要测量标准。1、直接以总分为因变量，10项全能为自变量进行回归分析，写出回归方程，并说明回归方程是否有统计和实际意义。2、将目标二所建立的回归方程还原成总分与10项全能的回归方程，并与目标三的第1步建立的回归方程进行对比分析，找出其中的差异，并说明哪个回归方程才是正确的。3、从10项中找出对总分影响最大的前三项运动。目标一：由于KOM值为0.788，比较接近1，表示适合因子分析。Bartlett的球形度卡检验的P值为0.000，拒绝原假设，即总体变量是相关的，所以案例数据适合进行因子分析。KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.788Bartlett 的球形度检验近似卡方211.586df45Sig..000说明10项全能主要测验短跑冲刺能力、投掷能力、长跑持久能力和下肢弹跳能力4个方面的运动能力。旋转成份矩阵a成份1234跑100米（秒）.867跨栏110米（秒）.853跑400米（秒）.822跳远（米）-.653撑杆跳（米）-.641.556标枪（米）.893铅球（米）.871铁饼（米）.816跑1500米（秒）.910跳高（米）.937提取方法 :主成份。旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a. 旋转在 6 次迭代后收敛。目标二：y=-0.675*F1+0.615*F2-0.192*F3+0.350*F4系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)7782.8538.729891.570.0001 短跑冲刺能力-401.3248.861-.675-45.293.0002 投掷能力365.7958.861.61541.283.0003 长跑持久能力-113.9118.861-.192-12.856.0004 下肢弹跳能力208.3478.861.35023.514.000a. 因变量: 总分由表可知，4个公因子的累计方差贡献率为85.246%，所以具有统计意义和实际意义。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %15.02450.23550.2355.02450.23550.2353.25132.51532.51522.08020.79971.0342.08020.79971.0342.83228.32060.8343.7357.35578.389.7357.35578.3891.30613.05873.8924.6866.85785.246.6866.85785.2461.13511.35485.2465.3763.76389.0096.3023.02192.0307.2862.85594.8858.2242.23897.1239.2052.04799.17010.083.830100.000提取方法：主成份分析。目标三：1、y=-0.096X1+0.130X2+0.152X3+0.168X4-0.113X5-0.132X6+0.138X7+0.214X8+0.158X9-0.142X10系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)9493.687724.63213.101.000跑100米（秒）-198.53547.718-.096-4.161.000跳远（米）207.01934.487.1306.003.000铅球（米）60.12012.499.1524.810.000跳高（米）958.60893.487.16810.254.000跑400米（秒）-57.15413.044-.113-4.381.000跨栏110米（秒）-129.79225.128-.132-5.165.000铁饼（米）18.2493.866.1384.720.000撑杆跳（米）258.62528.014.2149.232.000标枪（米）14.6171.803.1588.108.000跑1500米（秒）-6.259.853-.142-7.336.000a. 因变量: 总分2、y=-0.675*（-0.096X1+0.130X2+0.1